Sci Adv：自适应智能电子皮肤——加州理工高伟团队开发可穿戴设备感知人体状态与疲劳信号
研究团队开发了一套名为ARISE的自适应多模态电子皮肤系统，使可穿戴设备不仅能够采集多种生理信号，还能像人类学习新知识一样，从大量没有人工标签的数据中总结规律，并快速适应新的健康评估任务。
Science & Nature Materials：智能手环即将被淘汰？这块能拉伸900%的“活体胶带”，正在让人类进化成半机械人
两款互补的柔性可拉伸生物电子器件，分别解决了动态组织传感、湿器官粘附与一体化诊疗难题，推动生物电子技术从单一数据监测，迈向 “实时监测+自适应治疗” 的全新阶段。
打喷嚏漏尿，听到水声也漏尿？Nat Commun给出新方案：一枚软贴片让混合性尿失禁改善超九成
本研究开发了一种无线供电的可编程括约肌电刺激植入物，在大鼠急迫性和压力性尿失禁模型中分别达到90.62%和97.92%的改善率，其机制涉及尿道括约肌神经重塑与平滑肌再生。
植入膀胱的“智能管家”！Nature Communications：可植入柔性膀胱接口实现监测与治疗一体化
本研究研发出可植入柔性膀胱-机界面，能适配膀胱大形变，同步实现监测与电刺激治疗，显著降低脊髓损伤大鼠非排尿性收缩频率，为神经源性膀胱治疗提供新方案。
血液透析患者生命线告急？Nat Commun：小小传感器精准捕捉震颤信号，提前预警狭窄风险
本研究开发了一种无线无创震颤传感器，通过多平台验证发现血管通路功能异常时整体震颤强度降低超过20%，且特定位置出现异常增强的震颤强度可精准定位狭窄部位。
你每天戴的智能手表，还能预测糖尿病？Nature：智能手表+常规血检即可提前数年预警胰岛素抵抗
本研究通过整合可穿戴设备数据与常规血液生物标志物，利用深度学习模型实现了对胰岛素抵抗的有效预测，为大规模早期识别2型糖尿病风险提供了可扩展的解决方案。
Nat Commun新突破：人机协同智能仿生手助力前臂截肢者精准抓握
集成多模态传感器与人机动态共享控制框架的智能仿生手可显著提升前臂截肢者的抓握精度与安全性，同时降低认知负担，为仿生假肢的临床应用开辟新路径。
宝宝头型不对称不用愁！Sci Rep 新研究：西瓜化身“头部模型”助力矫形器再升级
本研究构建了西瓜基婴儿头部生物模型，与原始头部扫描平均形状差异1.6毫米，脱模后可持续生长，为颅骨重塑矫形器研发提供安全有效测试平台。
Nature全新子刊上线首篇论文，来自华人团队，AI加持的可穿戴传感器，突破手势识别最后难关
该研究开发出了一款基于深度学习的抗运动干扰人机交互界面，即使在剧烈运动环境下也能实现精准的手势识别和机械臂控制。