EAN2025：常见血检指标TyG或可预测阿尔茨海默病患者认知下降速度！
TyG指数可作为AD患者认知下降的预测因素，指导早期生活方式干预、用药或临床试验入组。研究者也正在讨论TyG与神经影像学生物标志物联合应用的效果。
2025-07-08
上海交大/清华大学合作开发AI模型，通过视网膜照片预测中风风险
在这项最新研究中，研究团队开发了一种深度学习系统——DeepRETStroke，这是一个专用于表征眼-脑连接的领域特定基础模型。
2025-06-10
Nature Biotechnology：D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”，蛋白质预测超越AlphaFold
在CASP15盲测中，D-I-TASSER表现惊艳，在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能，超越了AlphaFold2和AlphaFold3！
2025-05-28
Cell子刊：复旦大学章真/华国强利用类器官预测直肠癌患者对放化疗的响应
该研究利用患者来源的直肠癌类器官对放化疗响应进行了全面剖析，证明了这种患者来源的癌症类器官（PDCO）能够预测局部晚期直肠癌（LARC）对放化疗的响应。
2025-10-09
Nature Methods：当百年病理学遇见AI——iSCALE赋能H&E图像，预测细胞级空间转录组
iSCALE 的诞生，为研究人员提供了一种全新的“世界观”和方法论，彻底改变了我们在大尺度上探索组织微观世界的游戏规则。
2025-09-18
Nature子刊：复旦大学倪挺团队开发预测评估人类细胞衰老的通用工具——hUSI
hUSI 在多种生物学背景下展现出了表征细胞衰老的实用性，在衰老研究和临床实践中具有广泛的应用前景。
2025-06-04
Cell子刊：我国学者利用牙菌斑微生物时空变化，实现儿童蛀牙的精准诊断和预测
这一高分辨率的幼儿龋齿（ECC）发展时空微生物图谱，在单颗牙齿层面厘清了龋齿的微生物病因，为每颗牙齿确定了特征性的微生物标志，并为针对特定牙齿的 ECC 预防策略奠定了基础。
2025-06-04
Nature Medicine：CAR-T疗效“先知”——InflaMix模型精准预测，助力患者选择
研究人员创新性地构建了一个名为“InflaMix”（炎症混合模型）的预测模型，它就像一位经验丰富的“预言家”，仅凭患者在CAR-T治疗前的14项关键指标，就能初步洞察治疗的成败。
2025-04-05
Diabetes：科学家开发出一种能预测新生儿患2型糖尿病风险的简单测试手段
这项研究显著推进了研究人员对孕期高血糖如何使儿童面临未来糖尿病风险的理解，通过了解哪些儿童处于最高风险，研究人员或许就能在生命早期提供适当的护理和教育来防止成年期糖尿病的发生。
2025-09-03