《自然·衰老》：全面预测衰老！5万余张“脑片”分析发现，大脑成像数据可预测认知障碍、脑萎缩、老年人身体虚弱、慢性病等等结局
本次研究使用的则是达尼丁研究中，860名参与者45岁时收集的单次T1加权MRI扫描数据，通过包含315个脑结构特征的弹性网回归模型建立了DunedinPACNI。
2025-07-15
Nature子刊：多模态AI模型，预测心脏病患者死亡风险
该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS，通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病（HCM）患者的室性心律失常死亡。
2025-07-10
Science：利用开源计算工具预测由蛋白无序区域驱动的分子间相互作用
该工具分析了蛋白质构建单元（称为氨基酸）的化学相互作用，并预测无序蛋白质的哪些部分会对体内的其他分子产生吸引力或排斥力。
2025-09-29
清华大学开发AI大模型，准确预测人类衰老，登上医学顶刊Nature Medicine
该研究提出了一种基于大语言模型（LLM）的生物学年龄预测方法，仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式，更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。
2025-07-27
新框架Systema诞生，揭示基因扰动预测的真实难度
研究人员为此开发了“Systema”框架，其核心思想在于一个巧妙的转变：改变评估的参考点(reference point)。
2025-08-29
Kidney International Reports重磅：液体活检+多组学揪出重症肾损伤关键机制，机器学习实现精准预测
这项多中心研究靠液体活检结合多组学与机器学习，发现细胞外基质降解和黏附相关机制是重症急性肾损伤的核心驱动因素，为疾病精准预测和靶向治疗提供了新方向。
2025-11-17
Cell子刊：上科大刘雪松团队开发DeepMeta模型，为不可成药癌症预测代谢靶点
该研究开发了一种基于图深度学习的代谢脆弱性预测模型——DeepMeta，能够基于转录组和代谢网络信息准确预测癌症样本的依赖代谢基因，可为那些具有不可成药驱动突变的癌症提供代谢靶点。
2025-07-13