Nat Mach Intell：新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应
来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型，其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。
2025-04-24
《自然》子刊：美国科学家发现，重度抑郁障碍患者体内6种蛋白水平，可以预测阿尔茨海默病及相关痴呆症风险！
这项研究系统性地揭示了MDD与ADRD之间的分子关联，同时，首次通过蛋白质组学数据构建预测模型，不仅能够以高准确性鉴别MDD患者在未来10年内的ADRD风险，还与认知功能和脑影像学变化深度关联。
2025-07-16
科学家开发AI风险预测模型，用于设计结直肠癌术后个性化治疗方案，降低成本提升效果
研究者对比了模型建议与临床医生的判断，分析结果显示仅有4.6%的案例需要调整，表现出了高度的一致性。
2025-09-22
PNAS：7个月婴儿对玩具新奇偏好和专注力，或能预测其智商水平，遗传因素和家庭环境影响更大
这项跨越30年的追踪研究为我们揭开了智力发展的神秘面纱：原来智商“潜力”在婴儿时期便可初见端倪！
2025-07-17
内分泌代谢科周健团队研究发现：血清1,5-脱水葡萄糖醇可有效预测2型糖尿病患者血糖在严格范围内时间的达标情况
本研究结果表明2型糖尿病人群中血清1,5-AG与TITR显著相关，可利用血清1,5-AG有效识别TITR的达标情况，从而对HbA1c及TIR达标或接近达标的这部分患者提供额外的血糖信息。
2025-07-24
Nature子刊：利用从唾液中发现的SNP标志物可能预测一个人患癌症、心血管疾病、糖尿病和神经退行性疾病的风险
将这项研究的数据与先前大型国际遗传学研究中关于慢性疾病风险的结果进行对比后，他们观察到，唾液中检测到的许多相同多态性与前列腺癌、冠心病、帕金森病和2型糖尿病等常见疾病的较高发病风险相关。
2025-06-29
Cancer Cell：邵志敏/江一舟/杨文涛/李俊杰团队开发AI模型，精准预测ADC药物的乳腺癌治疗效果
该研究通过 AI 模型结合肿瘤微环境空间特征，精准预测了新一代 ADC 药物 SHR-A1811 在 HER2+ 乳腺癌新辅助治疗中的效果，为乳腺癌的个性化治疗提供了全新导航图。
2025-04-13