Nature：利用单细胞转录组学揭示成神经管细胞瘤不同亚型的细胞组成
2019年7月28日讯/生物谷BIOON/---成神经管细胞瘤（medulloblastoma）是一种恶性儿童小脑肿瘤类型，包含不同的分子亚型。成神经管细胞瘤已被分为四种不同的分子亚型：WNT和SHH（均由它们的同名基因发生的突变驱动），组3和组4。组3和组4占所有成神经管细胞瘤病例的60％，但是也最少被人理解的。这部分上是因为当前没有在遗传上准确地模拟组4的实验室模型。此外，尽管这些亚型的基因组
专注液滴微流控技术，万乘基因致力高通量单细胞多组学测序的应用普及
2001年2月12日，参与人类基因组计划的六国科学家公布了人类23对染色体DNA大规模测序的精确图谱。这是人类首次从分子视角探索生命的奥秘，而这项被称为生命科学“登月计划”的研究也成为推动精准医学发展的基础性力量。此后一段时期，包括华大基因在内的大批基因检测企业应运而生，他们输出了海量的人体微观数据。然而，随着人们对疾病认识不断深入，基于多细胞测序获得的数据已经不能满足一些复杂疾病诊断
蛋白与基因齐测，精准与质控护航，BD打造单细胞多组学研究航母
2019年7月25日，由全球领先的医疗技术公司BD（中国）主办的首届单细胞免疫学国际峰会在沪隆重召开，上海市免疫学研究所所长苏冰教授，BD全球首席科学家 Robert Balderas，美国纽约大学副教授 Pratip Chattopadhyay，新加坡 A*STAR 高级首席研究员 Anis Larbi，及国内众多知名免疫学专家齐聚一堂，共话单细胞研究的前沿技术与发展趋势。会
清华李梢组在Cell子刊首次解析胃炎癌转化单细胞网络，发现胃癌极早期标志物
Nat Methods：开发出一种新的基因组学工具ECCITE-seq，可扩展多模式单细胞分析
2019年5月10日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国纽约基因组中心的研究人员开发出一种称为ECCITE-seq的新技术，它允许科学家们对来自单细胞的多种信息模式进行高通量测量。相关研究结果发表在2019年5月的Nature Methods期刊上，论文标题为“Multiplexed detection of proteins, transcriptomes, clonotype
Science：我国科学家通过优化单细胞多组学测序技术分析结直肠癌异质性
2018年12月3日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国北京大学第三医院、北京未来基因诊断高精尖创新中心和北大-清华生命科学联合中心和的研究人员发现利用优化的单细胞多组学测序能够更好地揭示结直肠癌异质性。相关研究结果发表在2018年11月30日的Science期刊上，论文标题为“Single-cell multiomics sequencing and analyses of hu
中国科学家阐明保护卵母细胞独特表观基因组的新型机制！
2018年12月2日 讯 /生物谷BIOON/ --在哺乳动物中，雌性机体的卵母细胞数量往往有限，卵母细胞拥有一套独特的表观基因组，其甲基化程度相当于精子的一半，而且卵母细胞也是一种分化程度最高的体细胞；截至目前为止，研究人员并不清楚这种独特的DNA甲基化的调控模式以及其相关的功能。图片来源：CC0 Public Domain近日，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自中国科学院生物物
Gotham成立 表观转录组学进入转化阶段
10月11日，纽约的Gotham Therapeutics获得5400万美元A轮投资，正式挂牌成立。Gotham的技术平台是表观转录组学（epitranscriptomics）、即调控RNA的化学修饰。Gotham主要关注一种叫做m6A(6-甲基腺苷)的常见mRNA修饰，这个修饰在RNA代谢中起到关键作用、与多种疾病相关。这是继今年五月Accent Therapeutics
Autoimmunity：科学家成功开发出能研究细胞表观基因组学特性的新型工具
2018年9月2日 讯 /生物谷BIOON/ --如今研究人员都知道，表观基因组在控制DNA表达上扮演着关键角色，而且表观基因组的一系列改变与多种健康问题直接相关，比如癌症、自身免疫性障碍等多种疾病，但目前科学家们关于表观基因组并不是知道地很多，甚至也并没有工具去研究表观基因组。图片来源：CC0 Public Domain刊登在国际杂志Autoimmunity上的研究报告中，来自北卡罗来纳州立大学
免疫学单细胞研究新技术
小编推荐：您不可错过的2018单细胞组学技术与应用研讨会人体的免疫系统是一个非常庞大，而且非常分散、各自为政（decentralized）的守卫大军。尽管有数十亿分工明确的免疫细胞不停地守护着人体的安全，但是我们很难明确指出，在某个时刻、某个地方，哪个免疫细胞在执行什么任务。随着蛋白质组学技术和基因组学技术的发展，科研人员也在不