Cell：基因组的“罗生门”——选错参考，我们对物种演化的理解可能错得离谱
该研究告诉我们，选错参考基因组，不仅仅是得到一个有些许误差的结果，而是可能让我们走进一个由数据构建的“镜中世界”，看到一个与现实截然相反的演化故事。
首个由AI设计出的病毒诞生了？斯坦福团队最新研究，或将助力解决重大健康难题
AI生成噬菌体组合在1~5代内就克服了所有三种菌株的耐药性，而单一的野生型ΦX174则完全失败。这表明AI设计出的策略或许在应对耐药菌方面非常有效。
Nature Methods：解码肿瘤的“千人千面”——Clonalscope，一把洞悉癌细胞演化迷局的钥匙
在与癌症的漫长博弈中，我们第一次拥有了如此清晰的视野，去洞察对手的“千人千面”。而这，仅仅是一个开始。
诺奖得主David Baker推出RFdiffusion3，颠覆蛋白质设计格局，开启全原子生物分子设计新时代
该研究提出了一种全原子扩散模型——RFdiffusion3（RFD3），实现了全原子生物分子相互作用的从头设计，能够在配体、核酸和其他非蛋白质原子簇的背景下生成蛋白质结构，其比前代方法更简单且更高效。
Nature Methods：结构为桥，语境为王！Spacedust在de novo基因簇发现中的新范式
研究人员开发了一款名为“Spacedust”的计算工具，它不像传统的解码器那样逐字破解，而是通过倾听基因组中基因之间的“悄悄话”，即它们在染色体上的排列组合方式，来推断其功能。
Science：2.7 kb/s！TRACK-IT技术首次揭示Cohesin依赖的过程性运动与染色质动力学
研究团队开发了一项名为“TRACK-IT”的革命性技术，以前所未有的时空分辨率，捕捉到了活细胞内基因组的动态行为。
Nature Methods：超越形态学边界——GHIST深度学习框架实现从细胞结构到基因功能的精准预测
GHIST的出现，为我们描绘了一幅计算病理学的未来图景。在这个未来里，每一张被存放在医院档案室里、积满灰尘的H&E病理切片，都有可能被重新唤醒，转化为蕴含着丰富基因信息的数字宝藏。
为什么有些病一发现就是晚期？Proteomics：外泌体+质谱，从血液中“抓”出疾病信号！
研究指出，血浆外泌体因纯化难、需大量样本阻碍生物标志物开发，无需追求绝对纯度，结合质谱分析与生物信息学工具可有效推动其应用。
从“看不清”到“看得清”！Theranostics：中国团队破解视网膜疾病密码，外泌体疗法或改写治疗史
该研究发现微小RNA-204可靶向Tgfbr2调控视网膜下小胶质细胞脂质代谢，视网膜色素上皮来源外泌体可递送该微小 RNA 改善视网膜功能，为相关视网膜疾病提供治疗新策略。
Nat Commun：大脑“地图”新突破！科学家成功绘制出小鼠海马体分子图谱
本研究通过结合先进的分子生物学技术和精确的实验设计，为理解海马体的分子多样性和神经元功能提供了新的视角。