人类LYCHOS蛋白竟是一种植物样细胞转运体和一种G蛋白偶联受体的独特混合体
在这项新的研究中，作者利用低温电镜（cryo-EM）首次确定了LYCHOS的三维结构，并表明它是植物（而非人类）中常见的一种细胞转运体和一种G蛋白偶联受体（GPCR）的独特混合体。
Nature：人类心智的“源代码”——AI如何学会像我们一样思考？
研究人员并不试图直接构建一个理论，而是另辟蹊径，创造了一个名为 “Centaur”的计算模型。它如同一面数字化的镜子，不仅能精准预测人类在各种心理学实验中的行为，甚至能模拟我们的思考过程。
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
Science：细胞内蛋白编辑可让非经典氨基酸残基整合到内源性蛋白中
在这项新的研究中，研究人员介绍了一种在活的哺乳动物细胞内编辑蛋白序列的方法，这种方法可在特定位点将化学修饰的氨基酸、表位标签或其他肽片段整合到内源性或外源性表达的蛋白中，并可进行时间控制。
Nature：深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制
本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角，相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础，还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
会“变身”的弹性蛋白纳米粒，打破细胞递送壁垒，蛋白、核酸一网打尽
研究表明，ENTER系统不仅能在体外将蛋白质、siRNA、mRNA和基因编辑工具高效、低毒地递送进多种细胞类型，包括关键的原代细胞，甚至在活体动物（小鼠肺部）中也成功实现了基因编辑！
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
Gut：高蛋白饮食“压垮”癌细胞！中山大学团队发现，高蛋白饮食可通过抑制AKT通路发挥抗癌作用
高蛋白饮食可使肿瘤中mTORC1通路激活，AKT通路则受到明显抑制，且S6K1的存在是高蛋白饮食抑癌的必要条件。