Nat Biotechnol：李明/邓海腾通过AI助力解读黑暗蛋白质组，零样本从头测序解锁未知修饰，让未知被看见
作者通过分析无参考蛋白质组的标准菌株A1232E，检测到一处未注释的谷氨酸修饰，从而证明了开放式的从头PTM发现能力。RNovA为探索此前无法触及的蛋白质组区域提供了技术手段。
2026-06-22
Mol Cell ：北京大学李默团队建立“医化交叉”体内蛋白质组标记技术
该研究不仅实现了多器官、特定细胞群的高质量体内蛋白质组学描绘，更深度加强了“医/化交叉”的思维范式并推动学科通融。
2025-12-03
绘制神经系统疾病“蛋白质地图”！《Cell》分析近5000例脑脊液，锁定22蛋白精准诊断多发性硬化症
该研究开发了一种高通量质谱工作流程，能够对每个脑脊液样本中的约 1500 种蛋白质进行定量分析，揭示了与血脑屏障损伤、年龄和性别相关的蛋白质组学变化，从而能够区分共性特征和疾病特异性特征。
2026-03-04
青岛大学×复旦大学合作Cell子刊：揭示癫痫发作相关的血浆蛋白质组
该研究通过血浆蛋白质组学分析，鉴定出了多个与新发癫痫相关的血浆蛋白质和信号通路，并揭示了其对未来癫痫风险的预测能力及其作为药物靶点的潜力。
2025-11-20
PNAS：为核糖体装上“光控标签”，北京大学邹鹏等团队开发新技术，实现蛋白质翻译的亚细胞级时空定位
该研究报道了optoRibo-seq方法的开发，该方法具有在遗传学特异性亚细胞定位中，通过光激活酶介导的核糖体邻近标记的特点。
2026-06-05
PNAS：为蛋白质“绘制”高阶突变地图，北京大学林一瀚团队通过新AI模型借助进化“导航路线”精准预测功能协同效应
该研究通过揭示Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因同源物（KRAS）中的别构机制、鉴定具有>1000倍耐药性的丝裂原活化蛋白激酶激酶1（MEK1）变体，以及解释临床突变景观，展示了其能力。
2026-06-15
近红外光照进活体深处：纳米体系实现活体小鼠RNA-蛋白质互作的原位捕获，助力活体动物大分子互作全景解析
研究发现，该技术不仅能够验证已知靶点，还可系统的揭示潜在脱靶RBPs及相关信号通路变化，为RNA靶向药物的体内作用机制研究和安全性评估提供了全新工具。
2026-06-18
