上海交大研究团队合作建立肝恶性肿瘤影像诊断深度学习新模型
肝恶性肿瘤包括肝细胞癌（HCC）、肝内胆管细胞癌（ICC）和转移性肝癌等，是常见且预后极差的恶性肿瘤。影像学诊断为治疗决策和预后判断提供了不可或缺的支持，然而不同肝恶性肿瘤通过影像学诊断常有误诊。临床上不同肝恶性肿瘤的治疗策略差异巨大，医生在手术、靶向、免疫等治疗前对患者肿瘤类别的准确诊断至关重要。近期，医学院附属新华医院顾劲扬教授团队、生命科学技术学院俞章
“机器学习”如何助力新药研发？
今天的新药发现，已经离不开计算学科的支撑，与计算相关的各种技术也因新药研发，而备受行业的重视。机器学习，作为AI的一个重要分支，凭借其辅助发现潜力化合物、预测相关参数、节约试验成本、压缩开发周期等优势，得到了研发及投行的极大关注。本稿件即对机器学习的历史及其于医药领域的应用进行概述，以期与同行进行共同学习。未来：精准医学&药物
强生Erleada(安森珂)：快速、深度、持久降低前列腺特异性抗原(PSA)，具有高依从性!
在中国，Erleada获批2个适应症：治疗转移性去势敏感性(mCSPC)和非转移去势抵抗性(nmCRPC)前列腺癌。
Nature Communications：研究基于深度学习算法优化序列特异性的C-to-G单碱基编辑器
Nature Communications发表了题为Optimization of C-to-G base editors with sequence context preference predictable by machine learning methods的研究论文，该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、上海脑科学与类脑研究中心研究员孙
Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构
美国斯坦福大学博士生Stephan Eismann和Raphael Townshend在该大学计算机科学副教授Ron Dror的指导下，利用巧妙的新型机器学习技术，开发出一种通过计算预测准确结构来克服这一问题的人工智能算法。最值得注意的是，即使只从少数已知结构中学习，他们的方法仍然成功，这使得它适用于那些结构最难通过实验确定的分子类型。
科研人员开发质谱检测新策略深度解析阿尔兹海默症相关糖蛋白APP的糖基化
阿尔兹海默症（Alzheimer’s diseases，AD）是最常见的一种神经退行性疾病，临床表现为渐进性记忆损伤，认知功能障碍，语言障碍等精神症状。我国现有1000多万AD患者，是世界上患者数量最多的国家。且随着人口老龄化，这个数字还在急剧增加，据预测到2050年中国AD患病人数将超过4000万，给我国社会经济以及患者
Nature：基于机器学习的工具BoostDM可识别每种肿瘤类型的癌症驱动突变，有助开发个性化癌症治疗
2021年8月4日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自西班牙巴塞罗那生物医学研究所的研究人员开发出一种计算工具，它可以识别每种肿瘤类型的癌症驱动突变。这一发现有助于加速癌症研究，并提供工具帮助肿瘤学家为每名患者选择最佳治疗方法。相关研究结果于2021年7月28日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“In silico saturation
Nature：饥饿感如何增强小鼠对食物的学习能力？
2021年7月17日 讯 /生物谷BIOON/ --表达刺鼠相关肽（agouti-related peptide，AgRP)的神经元能被禁食所激活，而禁食会导致饥饿，饥饿会促使机体寻求和消耗食物；禁食会使AgRP神经元的活性在三个不同的时间尺度上恢复到基线，快速而短暂地随着食物线索进行感官检测，且缓慢而持久地对肠道中的营养物质响应，甚至更为缓慢而永久性地恢复
中国科学院医学光学专家王贻坤研究员，与美国硅谷人工智能公司NyquistData深度对话
2021年 7月 20日,美国硅谷人工智能医疗器械数据公司 Nyquist Data奈数科技的创始人 MichelleWu, 武丹女士,特邀国内知名学者,中国科学院安徽光机所光电子中心副主任王贻坤博士,进行深入的访谈与对话。王贻坤博士,主持国家科技支撑计划、中国科学院 STS重点项目等项