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Science子刊:深度睡眠具有治疗疾病的效果

众所周知,睡眠对健康的大脑至关重要,它可以改善清醒时的注意力和情绪。在睡眠周期的四个阶段中,身体重新启动并补充能量,以增强免疫能力,释放修复细胞和控制代谢率的激素。近几年,越来越多的研究发现,睡眠如良药一般,它不仅是最好的止痛药,也是最好的“速效救心丸”。清理废物也正是睡眠在进化过程中保留的核心功能。由于深度睡眠可以清除大脑中的废物,而这些废物就包括可能导致

2022-02-01

Nature:运动让你更聪明,增强记忆力和学习能力

伏尔泰曾说过:“生命在于运动”。每天坚持运动有益于身体健康,而这种益处体现在多个方面,例如运动能改善代谢健康,预防心脑血管疾病和糖尿病等。此外,一些研究也表明运动锻炼可以降低癌症的发病风险。那么,你是否知道,运动锻炼还有益于大脑健康,提高学习和记忆能力呢?美国斯坦福大学医学院的研究人员在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为:Exercise plas

2022-02-03

Human Genetics:基于机器学习建立人类遗传重组图谱取得进展

  中国科学院上海营养与健康研究所李海鹏研究组等在Human Genetics上,在线发表了题为Fine human genetic map based on UK10K data set的研究论文。遗传重组是生命进化的基础,在有性生物形成配子的过程中,来自父方和母方的染色体相互交换遗传物质,从而增加了相邻基因间不同等位基因的组合,丰富了

2022-01-26

Nature子刊:遗忘是一种新的学习形式,遗忘的记忆并未丢失,只待重新激活的钥匙

  近日,都柏林三一学院和多伦多大学的研究人员在 Nature Reviews Neuroscience 期刊发表了一篇题为:Forgetting as a form of adaptive engram cell plasticity(遗忘是记忆细胞适应性神经可塑性的一种表现形式)的文章。这篇文章指出,与其说遗忘是一种缺陷,不如说是一种

2022-01-26

法律法规深度解读

随着互联网医院的不断增加,互联网医院的类型、业务方向出现了多元化发展、服务项目出现了多样化选择;那么如何让互联网医院合法合规运营就成为了当下所要面临的重要问题。2020年5月27日,海南省卫健委印发了《海南省远程医疗中心医疗服务事前监管指南(第一版)》,2021年1月12日,四川省卫健委颁布《四川省互联网诊疗管理规范(试行)》政策,随即相继展开互联网医疗服务

2022-01-05

Journal of Genetics and Genomics:糖基化酶碱基编辑器的机器学习研究中获进展

  碱基编辑技术可实现精确的碱基转换,当前,有三类碱基编辑器被广泛应用,包括胞嘧啶碱基编辑器(cytosine base editor,CBE)、腺嘌呤碱基编辑器(adenine base editor,ABE)、糖基化酶碱基编辑器(glycosylase base editor,GBE)。2020年,中国科学院天津工业生物技术研究所研究

2021-12-14

基于机器学习开发适用于中国人群的衰老评估指标

 近日,德睿智药团队与浙江大学、昆山杜克大学在《Frontiers in Medicine》(影响因子5.1)联合发表论文。该研究使用机器学习(ML)方法建立了一个基于中国中老年人群的生物年龄测量方法,并证明了基于机器学习的生物年龄与疾病发生率及死亡率间存在密切联系,同时发现基于机器学习的生物年龄相较于以往方法具有优势。德睿智药团队负责该研究的建模

2021-11-26

Nature:我们是如何学会学习的?科学家给出明确答案!

来自纽约大学等机构的科学家们通过对小鼠进行研究后发现,旨在专注于重要事物而忽略分心的认知训练或能增强大脑的信息处理能力,从而使得机体能够学会如何去学习。

2021-11-18

研究揭示深度荫蔽环境调控油桐种子油脂积累的分子机制

 油桐树是工业油料树种,从油桐种子中提取的油脂因富含桐酸,从而赋予了桐油耐热、耐酸碱、防腐、防锈、绝缘、干燥快等特性,使得桐油成为优良的干性植物油,广泛应用于优质环保涂料、电子线路板生产以及军事工业领域。研究油桐树种子桐油合成调控机理对培育油桐高产品种具有理论指导意义。光为植物光合产物的积累提供能量,也参与调控植物的生长发育。处于不良光照环境下,不

2021-11-03

科学家如何利用机器学习技术来改善人类健康研究?

机器学习是一门多领域的交叉学科,主要包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,近年来,科学家们不断将机器学习技术应用到改善人类健康和疾病等研究领域中,本文中,小编就整理了多篇研究报告,共同解读科学家如何利用机器学习技术来改善人类的健康。分享给大家!【1】Science:利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构doi:10.112

2021-10-29