研究发现，在肠癌早期促癌的IL-17RA信号，却也能有效抑制晚期肠癌发生发展
研究者们首先证实在晚期CRC（III/IV期）患者中，IL17RA基因的低表达与患者生存预后不佳、更易发生淋巴结转移有关，而后在小鼠实验中再评估IL-17RA的影响。
33年随访研究表明，80岁前发生的痴呆病例，22%至44%可归因于中年和晚年早期的血管危险因素
研究发现，在74岁前维持良好的血管健康，可以预防22%-44%的80岁前痴呆发病。对于APOE ε4非携带者人群，保持良好血管健康的获益更大。
Nano Lett新突破：AI+冻融金纳米颗粒指纹技术，低成本高通量检测sEVs，赋能癌症精准诊断
本研究提出FTFPA平台，结合智能手机成像与AI，高效分类9种细胞及sEVs（F1分别为0.891、0.898），临床乳腺癌样本诊断F1达0.814，低成本高通量助力癌症精准诊断。
Cell：告别“猜谜式”诊断！临床意义未明变异（VUS）研究新范式，系统性破解遗传病变异解读难题
研究人员开发出一种强大的新技术，它如同一位技艺高超的“密码破译专家”，能够系统性地、大规模地解读这些基因“错字”的真实含义，为精准医疗的未来描绘了一幅激动人心的蓝图。
Nat Commun：TriOx检测技术助力早期多癌筛查
来自牛津大学等机构的科学家们通过研究揭示了一种新型血液检测手段，其或能由机体学习提供支持，有望在早期阶段检测多种癌症类型。
Cell：新研究发现胰岛素抵抗的“分子指纹”，可能会改变2型糖尿病的治疗和诊断
这一突破性成果是通过前沿的蛋白质组学分析技术实现的，该技术用于研究胰岛素对肌肉组织的影响。这一方法使得研究人员能够对超过120个人的肌肉活检样本进行分子变化图谱绘制。
Cell子刊：黄晓颖/王劲卓/张康/王成弟团队开发新型AI模型，用于肺癌的诊断和生存预测
该研究开发了一款多模态集成 AI 模型——LUCID，通过多模态临床信息整合，实现了肺癌分子表型分析及预后预测。
ACS Nano：纳米森林捕手精准捕捉肿瘤囊泡，同步解码微小RNA与蛋白，胰腺癌诊断准确率超98%
研究通过流体纳米森林界面芯片高效捕获肿瘤来源细胞外囊泡，实现其微小RNA和表面蛋白的原位检测，对胰腺癌诊断准确率高，具临床应用潜力。
约翰·霍普金斯团队在致命脑瘤中发现特殊的早期MDSCs亚群
一部分致命脑瘤——胶质母细胞瘤（GBM）内存在大量MDSCs聚集，其中名为“早期MDSCs”（E-MDSCs）的一类特殊亚群，会被有干细胞样特征的GBM细胞募集到肿瘤部位，并与之发生相互作用。
Nature：促进早期大脑健康生长的基因也可促进成年时的胶质母细胞瘤产生
这一发现验证了一种广泛持有的理论，即肿瘤劫持了基因生长程序，导致成年时期生长失控，并可能为从源头治疗胶质母细胞瘤提供一条新的途径。