UCSF团队基于电子健康记录，开发出可提前7年预测AD风险的AI模型
研究者认为，这项研究为如何利用机器学习预测难以诊断的疾病提供了一个很好的例子，将来可以使用类似的方法预测狼疮和子宫内膜异位症等疾病。
Cell Death and Disease: BCL-2家族抑制剂使人类癌症模型对治疗敏感
癌症患者往往对最终导致死亡的治疗表现出内在/先天或后天的抵抗力；因此，管理这些患者是一个挑战，需要新的治疗方案。一种有吸引力的策略是将目前可用的治疗方法与抗细胞凋亡蛋白家族的抑制剂相结合
麻省理工团队开发类ChatGPT模型，基于蛋白质大语言模型，加速AI药物发现
开展一个药物筛选项目就像举办一场大型酒会，并旁听和记录整个过程。在酒会上的绝大多数交流只是闲聊，有意义的谈话只占极少数。药物筛选同样如此，微弱的药物靶标相互作用远超高亲和力的结合。
Nat Commun：科学家开发出用于研究人类子宫肌瘤发病机制的新型模型
来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的子宫肌瘤细胞模型，其源于常见的遗传突变，这种新型模型的开发或能加速科学家们对未来疗法的进一步研究和开发。
Biofabrication：科学家开发出一种能寻找治疗人类神经肌肉疾病潜在疗法的新模型
来自伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究开发了首个真正可扩展的人类iPSC-神经肌肉疾病模型。
Brain:一种候选药物延长肌萎缩性侧索硬化症啮齿动物模型的寿命并缓解症状
在一项新的研究中，来自芬兰赫尔辛基大学等研究机构的研究人员发现了一种治疗肌萎缩性侧索硬化症（amyotrophic lateral sclerosis, ALS）的候选药物。在动物实验中，脑多巴胺神经
深圳大学吴松团队开发AI模型，辅助肾癌手术决策
经过严格验证和测试，这个自动化手术决策框架在预测RCC患者手术决策方面表现出色。医生可以根据患者的个体情况更精确地确定手术的决策，提高手术的成功率和患者的康复效果。
郑春福教授评论:预后评分模型预测艾滋病相关弥漫性大B细胞淋巴瘤
淋巴瘤仍然是 HIV 感染者癌症发病率和死亡率的主要原因，即使在抗逆转录病毒治疗(ART)时代，其发病率也有所增加，而艾滋病相关的弥漫性大 B 细胞淋巴瘤(AR-DLBCL)是最常见的癌症之一
Brain-X：浙大祝向东团队综述人工智能模型Transformer在脑肿瘤诊断和治疗中的应用
恶性脑肿瘤显著增加了全球人类致残率和死亡率，早期发现和诊断是改善脑肿瘤治疗效果的关键。目前，Transformer作为一种可应用于脑肿瘤诊断和治疗的深度学习模型，正在吸引广大研究者的广泛关注。
Nature：利用人类胚胎干细胞在实验室构建完整的胎龄为14天的人类胚胎模型
在一项新的研究中，来自以色列魏茨曼科学研究所等研究机构的研究人员在不使用精子、卵子或受精的情况下描述了他们如何诱导人类胚胎干细胞自我组装成一种类似早期胚胎的模型。这一进展有助于揭开妊娠早期不稳定的秘密