类器官之父新论文：多重碱基编辑，一步生成肿瘤类器官模型
研究团队希望通过这种方法来建立一个具有复杂基因型的突变类器官库，以便更好地研究人类癌症的发生机制。研究团队进一步证明了多重碱基编辑在肝脏、子宫内膜和类器官突变中用于多个上皮组织的癌症建模的多功能性和灵
Nat Commun：科学家开发出深度学习模型来理解人类基因组的奥秘
来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种深度学习算法，其或能够识别基因组上发生的聚腺苷酸化的位置，这一研究进展或有望加速对DNA转录过程发生错误时出现的疾病和障碍进一步深入研究。
Cell Stem Cell：科学家有望利用类器官模型识别并开发新型潜在的胰腺癌疗法
来自Weill Cornell医学院等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的药物筛选系统，其能利用类器官来模拟癌症，这或许有助于揭开未来开发胰腺癌疗法的潜在靶点。
Nature重磅：AI模型发现全新抗生素类型，安全高效杀死超级耐药菌，还能加速抗衰老药物发现
发现一种新型抗生素类别是一个突破性成果，表明了人工智能和可解释的深度学习模型具有独特的加速药物发现的能力。这项研究公开了几个高性能模型，可以准确预测抗生素的活性和对人类细胞的毒性。
Science子刊：温医大/武大合作开发AI模型，全面提高食管癌及癌前病变的临床检测
该研究提出的基于深度卷积神经网络的检测系统，提高了HrEL在内镜检查中的检出率，并且是安全的，未发生不良事件。
Cell子刊：俞章盛/王宇光/孙晶团队开发AI模型，通过肿瘤微环境分析改善癌症生存预后
该研究致力于开发一个深度学习系统，利用组织病理学图像预测相应区域的高维基因空间表达水平，克服空间转录组数据目前存在的高成本和有限样本量等局限性。
Cancer Cell：患者来源的类器官模型发现神经内分泌肿瘤新的治疗靶点
神经内分泌肿瘤(Neuroendocrine neoplasms, NENs)具有神经内分泌分化的特征，在肺和胃肠胰系统中发病率最高。神经内分泌肿瘤包含高分化的神经内分泌瘤（neuroendocrin
百图生科与赛诺菲合作开展基于AI大模型的药物研发
除了赛诺菲的专有数据、蛋白质工程创新、丰富的生物制剂研发经验以及本协议的资金方面之外，双方还旨在搭建起先进的人工智能及大语言模型，以提高蛋白质设计能力，进一步突破百图生科平台的优越学习迭代能力。
科学家首次构建出具有人类端粒长度的小鼠，为衰老和癌症研究带来强大模型
这项研究阐明了RTEL1在决定端粒长度中的核心作用。对这种关键蛋白质的细微修改使科学家能够构建一种接近人类端粒长度的小鼠模型。