单细胞和空间转录组中环形RNA深度学习算法取得进展
CIRI-deep可以实现多种转录组测序数据中差异剪接环形RNA的可靠预测，并在单细胞及空间水平实现细胞类型特异环形RNA的准确解析，具有广泛的应用场景。
2024-02-21
Chemical Society Reviews发表生物正交化学用于体内前药激活的综述
如何使用化学工具应对肿瘤治疗的难题，是生物正交反应领域研究的重要方向之一。传统的肿瘤治疗药物常常伴随严重的副作用，前药策略是解决上述问题的常用手段。
2023-12-25
基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE
SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果，而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体，为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。
2023-11-22
植物化学防御的生态功能和分子机理研究获进展
近日，相关研究成果以Aristolochia mimics stink bugs to repel vertebrate herbivores via TRPA1 activation为题，在线发表在
2023-11-25
胶质母细胞瘤化学耐药的潜在机理取得进展
该研究揭示了6-MP对GBM治疗的“一石二鸟”效应。重要的是，研究发现TMZ的代谢产物AICA是HPRT1的有效底物，并在TMZ处理下转化为AMPK激活剂AICAR以促进肿瘤细胞存活。
2023-11-02
科研人员研发深度学习系统：可精准预测糖尿病视网膜病变进展
研究团队通过将该系统应用于中国和印度的真实临床流程，证实该系统可在大幅降低筛查频率和公共卫生成本的情况下仍保持极低的漏诊率，从而为将来的糖尿病并发症防控实践提供了个性化筛查和管理决策的依据。
2024-02-15
Cell子刊：韩敬东团队开发机器学习程序，在单细胞水平识别衰老细胞
该研究开发了一种机器学习程序——SenCID（Senescent Cell Identification），它可以准确地识别bulk转录组和单细胞转录组数据中的衰老细胞。
2024-04-17