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李博文等利用机器学习+组合化学,加速发现用于mRNA递送的可电离脂质

该研究通过将机器学习和组合化学相结合,建立了一种加速发现和评估可电离脂质的方法,促进了用于精准递送mRNA的脂质纳米颗粒(LNP)的开发。

2024-05-20

“像自动驾驶一样训练智能体完成蛋白进化”,华大智造研发团队Nature子刊发布强化学习算法

随着自动化生物实验室的蓬勃发展,以及微流控技术广泛用于分子筛选和进化,更多的自动驾驶实验室(Self-driving Lab)即将出现。

2023-07-21

纳米碰撞电化学传感研究获进展

该工作中发展的纳米碰撞电化学传感器具有较高灵敏度,能够为核酸分析及临床诊断提供有力工具。

2024-01-17

研究揭示棉花化学防御“仓库”和“武器”的调节机制

该研究提出了新的调控棉花色素腺体大小和天然产物生物合成的负反馈机制,为增强农业生产力与作物抗逆性提供了新思路。

2024-06-13

Science: 开发出基于强化学习的蛋白结构设计方法

在一项新的研究中,来自美国华盛顿大学的研究人员成功地将强化学习(reinforcement learning)应用于分子生物学的挑战。他们开发出一种强大的新蛋白设计软件,该软件改编自一种在国际象棋和围

2023-04-30

Science:成纤维细胞介导勃起功能,还可通过训练得到强化

该研究解析了调控阴茎勃起的机制,揭示了Notch信号作为协调成纤维细胞更新、去甲肾上腺素敏感性以及最终勃起过程的中心枢纽。

2024-02-21

ACS Nano:核酸适配体在神经化学生物传感领域的复兴

来自苏黎世联邦理工学院生物传感器和生物电子学实验室Annina Stuber教授及其团队探讨了适配体的潜力,即集成到电子亲和平台中的选择性合成生物受体。

2024-01-26

Science:利用机器学习破解发育中的人类大脑中的基因调控

这项研究是作为 PsychENCODE联盟的一部分完成的,该联盟汇集了多学科团队,从人类大脑中生成大规模的基因表达和调控数据,涉及几种主要的精神疾病和大脑发育阶段。

2024-05-31

研究发布茶树化学多样性的遗传和代谢全景图

研究团队开发了茶树大规模靶向代谢物分析方法,在215份多样的茶树资源的两个组织(一芽一叶,第三叶)中测定到2800多种代谢物,并进一步构建了代谢物同分异构体和修饰网络。

2024-01-23

Nature子刊:这些生活中常见的化学物质正在破坏大脑发育

该研究全面评估了环境化学物质对少突胶质细胞发育的影响,发现两种家庭中常见的化学物质——消毒剂中的季铵化合物,家具和建筑材料中的有机磷酸酯阻燃剂,或能干扰少突胶质细胞的发育。

2024-03-28