科学家如何利用机器学习来帮助改善多种疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇研究成果，共同解读科学家们如何利用机器学习来帮助改善多种人类疾病的研究？分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Cell综述深度解读！机器学习如何带来生物医学研究的变革！doi：10.1016/j.cell.2020.03.022日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Wi
高度加工肉类+淀粉类食物+点心的饮食组合方式会显著增加痴呆症风险 多样化饮食则会明显降低风险！
2020年4月24日 讯 /生物谷BIOON/ --大量研究表明，诸如富含绿叶蔬菜、坚果、全谷物和鱼类等饮食方式能有效降低机体患痴呆症的风险，大多数研究都重点关注饮食的数量和频率对机体健康的影响；然而，我们所摄入的食物及其不同食物的组合方式或许与机体痴呆症的发病风险直接相关；近日，一篇刊登在国际杂志Neurology上题为“Using network sci
机器学习如何带来生物医学研究的变革！
2020年4月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Will Transform Biomedicine”的综述文章中，来自俄勒冈健康科学大学的研究人员论述了机器学习技术在改善疾病诊断和治疗方面的应用，文章中，研究人员概述了机器学习如何改变生物医学三大领域的，即临床诊断、精准疗
研究发现长非编码RNA种属特异性加工决定其功能差异
4月6日，国际学术期刊《细胞》（Cell）在线发表了中国科学院分子细胞科学卓越创新中心（生物化学与细胞生物学研究所）陈玲玲研究组关于长非编码RNA的最新研究成果“Distinct processing of lncRNAs contributes to non-conserved functions in stem cells”。该研究首次发现长非编码RNA
bioRxiv:利用机器学习发现新型冠状病毒的潜在中和抗体
2020年4月14日讯 /生物谷BIOON /——病毒是一种狡猾的小病原体，在我们的免疫系统知道如何摧毁它们之前，就能对人体造成严重破坏。有了机器学习工具，我们就可以通过加速抗体的形成来战胜它们。在卡耐基梅隆大学机械工程系的实验室里，Amir Barati Farimani开发了能够基于数据推断、学习和预测机械系统的算法。他研究了一系列的课题，从流体力学和传
lncRNAs不同的加工方式或会促进其在干细胞中的非保守功能
2020年4月13日 讯 /生物谷BIOON/ --长链非编码RNAs（lncRNAs）长度超过200个核苷酸，其缺乏蛋白质编码潜能，在真核细胞基因中会广泛转录，目前有研究表明，lncRNAs在多种细胞和生物学进程的基因表达过程中扮演着关键角色。与保守的mRNAs不同的是，lncRNAs普遍缺少对基本序列的高度约束，而且其要比mRNAs进化地更快，因此，从基
Nature：科学家成功利用机器学习技术对肺癌患者进行早期诊断
2020年4月2日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自斯坦福大学等机构的科学家们通过研究或有望利用机器学习手段来检测人类患者机体中的早期肺癌，文章中，研究人员分析并检测了这种机器学习系统，以及其寻找血液样本中的循环肿瘤DNA（ctDNA）的能力。图片来源：CC0 Public Domain肺癌是一种最常见的
Nature：揭示DNA依赖性蛋白激酶在rRNA加工和造血过程中起着重要作用
2020年3月9日讯/生物谷BIOON/---DNA依赖性蛋白激酶（DNA-dependent protein kinase, DNA-PK）是结合DNA并修复双链断裂的最重要的酶之一。这种修复方式对于产生能够帮助免疫系统抵御入侵者的受体至关重要。但是DNA-PK不仅结合DNA，而且还结合RNA。尽管科学家们早在几十年前就知道了这一点，但他们还不完全了解哺乳
基因组机器学习分析表明武汉2019-nCoV与蝙蝠β冠状病毒之间存在关联
截至2020年2月3日，2019年新型冠状病毒（2019-nCoV）传播到27个国家，死亡362人，确诊病例超过17000起。科学家们正在将2019-nCoV与臭名昭着的SARS冠状病毒爆发进行比较。在2002年11月至2003年7月期间，SARS在全球导致8098例确诊病例，死亡率为9.6％，死亡774人。仅中国大陆就有349人死亡，5327例确诊病例。尽
PNAS：首次利用青蛙细胞构建出活的机器人
2020年1月24日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国佛蒙特大学、塔夫茨大学和哈佛大学的研究人员报道从青蛙胚胎中提取出的细胞经塑造后呈现出新的形状，并且在一种不完全是有机体也不完全是机器的结构中发挥着独特的功能。相关研究结果于2020年1月13日在线发表在PNAS期刊上，论文标题为“A scalable pipeline for desi