Microbiology Spectrum：中国农业科学院农产品加工研究所生物毒素团队揭示黄曲霉Fus3-MAPK信号路径调控黄曲霉生长及毒素合成新机制
粮食安全关乎国计民生，减少粮食产后损耗是保障粮食安全的重要途径，是增加粮食有效供给的“无形良田”，等同于粮食增产。霉菌及毒素污染是导致粮食品质劣变，造成粮食产后损失的最主要原因之一，严重威胁粮食安全。黄曲霉是一种广泛分布的腐生丝状真菌，其次级代谢产物黄曲霉毒素B1 （AFB1），是迄今为止发现的最具毒性、最具致癌性的天然化合物，毒素通过污染粮食、饲料等进入食
JAMA子刊：食用红肉和加工肉类会增加心脏病和死亡风险！鱼肉和家禽肉则不会
常言道，人患病，三分药，七分养，这个“养”大多数时候指的是食疗。实际上，不仅仅是生病要注意膳食，日常的起居饮食更为重要。许多慢性代谢性疾病，如肥胖、心血管疾病等都是由于不正当的饮食习惯导致的。由此可见，摄入食物数量、种类以及搭配对人的身体健康起到至关重要的作用。国际四大医学期刊之一的 JAMA 杂志的子刊 JAMA Internal
Diabetes Care：一种基于机器学习的算法或能更好地管理糖尿病和心血管疾病风险
来自耶鲁大学等机构的科学家们通过研究开发了一种名为INSIGHT的新型在线工具，其或能为SGLT2抑制剂在开具处方时提供一种机器学习方法，从而让2型糖尿病患者获益最大。
EHJ：超加工食品要命！万人10年随访，超加工食品摄入过量与心血管病史者全因死亡风险升高38%有关
我们身边真是太多重油、重盐、重糖、重添加剂的超加工食品（Ultra-processed foods， UPF），想要避开它们着实不易。所谓UPF，是指那些工业化生产，至少包含5种添加剂的食品。饼干、糖果、方便面、碳酸饮料都是典型的UPF。多数UPF营养价值低，能量密度高，摄入过多不仅会加速衰老，还会增加肥胖、糖尿病、心血管病和癌症的发生风险。对于有基础疾病的
Human Genetics：基于机器学习建立人类遗传重组图谱取得进展
中国科学院上海营养与健康研究所李海鹏研究组等在Human Genetics上，在线发表了题为Fine human genetic map based on UK10K data set的研究论文。遗传重组是生命进化的基础，在有性生物形成配子的过程中，来自父方和母方的染色体相互交换遗传物质，从而增加了相邻基因间不同等位基因的组合，丰富了
沪科研团队研发出自主智能无针疫苗注射机器人
同济大学齐鹏团队应用世界领先的人体三维模型识别算法及自适应机器人技术，结合机电一体化无针注射器设计，联合多家技术企业和中国心血管医生创新俱乐部(CCI)，共同开发了一款全自动无针头疫苗注射机器人。17日，该款全自动无针头疫苗注射机器人正式发布，这也是国内首次发布此项完整技术验证方案。该自动疫苗注射机器人可自动识别人身上指定的疫苗注射位
Journal of Genetics and Genomics：糖基化酶碱基编辑器的机器学习研究中获进展
碱基编辑技术可实现精确的碱基转换，当前，有三类碱基编辑器被广泛应用，包括胞嘧啶碱基编辑器（cytosine base editor，CBE）、腺嘌呤碱基编辑器（adenine base editor，ABE）、糖基化酶碱基编辑器（glycosylase base editor，GBE）。2020年，中国科学院天津工业生物技术研究所研究
EHJ：摄入超级加工食品或会增加心血管疾病患者发生二次心脏病发作或中风的风险
来自意大利的科学家们通过研究分析了摄入大量超级加工食品对已经罹患心血管疾病的人群的健康影响。相关研究结果表明，摄入超级加工食物或会让患者第二次心脏病或中风发作的风险增加，而且还具有一定的致命性。此外研究者还发现，即使在一般遵循地中海饮食的人群中，其摄入过多的超级加工食物也会让其健康风险增加。
全球首个可自我繁殖的活体机器人问世，AI 立了大功
在我们眼中，机器人从来都是由金属材料制成，这些材料可以让机器人既强壮又灵活。而现在，一种新型异种机器人已经诞生，来自美国佛蒙特大学、塔夫茨大学和哈佛大学的研究团队研发出了有史以来第一款可自我繁衍的活体机器人，它完全打破了人们对于机器人的固有印象，并且有望在未来为外伤、先天缺陷、癌症、衰老等提供更直接、更个性化的药物治疗。这项研究成果以
基于机器学习开发适用于中国人群的衰老评估指标
近日，德睿智药团队与浙江大学、昆山杜克大学在《Frontiers in Medicine》（影响因子5.1）联合发表论文。该研究使用机器学习（ML）方法建立了一个基于中国中老年人群的生物年龄测量方法，并证明了基于机器学习的生物年龄与疾病发生率及死亡率间存在密切联系，同时发现基于机器学习的生物年龄相较于以往方法具有优势。德睿智药团队负责该研究的建模