多篇重要研究成果聚焦HIV病毒库研究新进展！
HIV在侵染人体免疫细胞后会将病毒的基因整合到人体的基因组上，并以“前病毒DNA ”的形式存在于人体免疫细胞内，在这些被感染的免疫细胞中，一部分细胞处于活跃状态，可以不断复制产生新的病毒，被称为活跃的病毒库；而有一些细胞处于休眠状态，暂时不会复制病毒，其被称为潜伏病毒库。当潜伏感染的细胞受到一定的刺激后就会转化为活跃的病毒库细胞，进而源源不断的产生新的HIV
eLife：有史以来深入分析HIV感染者体内的潜伏病毒库
2020年10月9日讯/生物谷BIOON/---潜伏病毒库（latent reservoir）是HIV病毒抵抗治疗的最后堡垒。但它很难被摧毁，这是因为它是看不见的：潜伏病毒库中的细胞携带着休眠的HIV，因此它们的表面没有任何病毒蛋白，这就不会泄露它们的身份。因此，科学家们一直在努力了解HIV感染者体内的潜伏病毒库是什么样子的。如果没有这方面的知识，他们几乎没
Nat Med：发布测量持续性HIV病毒库大小的指导意见
2020年9月19日讯/生物谷BIOON/---在美国威斯达研究所科学家们的带领下，来自BEAT-HIV合作组织（BEAT-HIV Collaboratory）的全球顶级HIV研究人员编制出首套综合建议，内容涉及如何在治愈导向的临床研究中最好地测量持续性HIV病毒库的大小。相关结果近期发表在Nature Medicine期刊上，论文标题为“Recommend
库博光学在COOC 2020上发布MiSight® 1 Day临床试验数据 展现强大的近视管理有效性及安全性
库博光学划时代性的MiSight® 1 day日抛型软性接触镜在为期三年的临床试验中显示出卓越的有效性及安全性。部分临床数据在本周于上海举行的“第二十届国际眼科学学术会议”和“第二十届国际视光学学术会议”（COOC 2020）上发布。此项临床试验结果将会为中国眼科及眼视光专业从业人员以及公共卫生相关职能部门应对青少年近视快速发展的严峻形势提供新的启示。基于
Nature：揭秘HIV精英控制者体内特殊HIV病毒库的特性！
2020年9月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Nature上的研究报告中，来自麻省总医院等机构的科学家们通过研究成功对64名HIV精英控制者（elite controllers）和41名服用抗逆转录病毒药物（ART）的个体机体中数以亿计的细胞进行测序，精英控制者，即在并不需要用药的情况下机体就能成功抑制HIV的水平和疾病进展；与接
研究人员发表基于离子淌度质谱的多维代谢物鉴定技术和数据库
中国科学院上海有机化学研究所生物与化学交叉研究中心研究员朱正江课题组发展了基于离子淌度质谱的碰撞截面积数据库（AllCCS），并开发出基于离子淌度质谱的多维代谢物分析技术，用于生命体内已知和未知代谢物的化学结构鉴定。离子淌度质谱（Ion Mobility-Mass Spectrometry）是一类能够根据分析物离子的尺寸、形状和电荷进行气相分离和检测的质谱技
原能细胞5G全自动细胞库闪耀工信部“绽放杯”5G大赛
“领航新基建，共创新时代”，由工业和信息化部主办的第三届"绽放杯"5G应用征集大赛正如火如荼进行。在这场全国瞩目的科技与创新赛事中，原能细胞与上海电信联合参赛的 “5G无人值守千万份级全自动细胞库 ”项目，从上海分赛区153个项目中脱颖而出，荣获三等奖；并同时被优选至全国智慧医疗赛区，与全国医疗行业125个项目进行激烈角逐，再次斩获三等奖！双赛道双
Nat Med：开发出靶向HIV病毒库的Dual-CAR-T细胞，为治愈HIV感染奠定基础
2020年9月1日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国拉根研究所、宾夕法尼亚大学和麻省总医院的研究人员描述了一种新型双CAR-T（Dual CAR T cell, Dual-CAR-T）细胞免疫疗法可以帮助对抗HIV感染。相关研究结果于2020年8月31日在线发表在Nature Medicine期刊上，论文标题为“Dual CD4-base
Cell Rep：利用Sialyl-LewisX糖蛋白可识别在治疗期间潜藏的活跃HIV病毒库，为开发治愈HIV感染方法奠定基础
2020年8月17日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国威斯达研究所等研究机构的研究人员可能发现一种新的方法来鉴定和靶向在抗逆转录病毒药物（ART）治疗期间隐藏的HIV病毒库。这一发现可能对改善HIV阳性者的长期护理具有转化意义。相关研究结果近期发表在Cell Reports期刊上，论文标题为“Sialyl-LewisX Glycoanti
Nature Communications：研究发表单细胞转录组数据检索新方法和参考数据库
作为细胞异质性研究的重要工具，单细胞转录组测序技术近年来蓬勃发展，并积累了大量研究数据。若能有效利用现有的单细胞数据进行检索与推断，研究者便能更好地进行新测序单细胞的注释，以及综合多数据集的研究。然而，精确的单细胞转录组数据检索和注释需要克服两个挑战：一、数据集之间的批次效应（batch effect）会显着影响细胞检索的可靠性；二、目前缺少跨物