生命蓝图新窗口！Nature Methods：二维类胚胎延时培养，首现人类中胚层“乾坤大挪移”全景
这项研究不仅深化了我们对人类胚胎发育早期复杂过程的理解，也为开发更可靠的干细胞定向分化技术奠定了基础，最终有望为治疗与中胚层发育相关的出生缺陷提供新的视角。
Nat Mach Intell：新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应
来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型，其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。
科学家从自家后院里挖出拯救生命的新希望
论文指出，一款形似套索的肽类分子——lariocidin（简称LAR）通过其独有的抗菌机制，对多种细菌表现出了广谱活性和最小毒性，而且细菌产生耐药性的可能性也很低。
科学家如何解码人体"生命运输网络"的建造密码？
当科学家利用小分子化合物组合诱导hBVO表达脑特异性转录因子LEF1时，电子显微镜下清晰可见类器官血管形成了类似血脑屏障的紧密连接结构。
Nature：胚胎发育的"分子剧本"，研究人员破译生命最初168小时表观遗传密码
通过自主研发的TACIT单细胞表观遗传分析技术，研究人员首次实现了小鼠胚胎7种核心组蛋白修饰（H3K4me3、H3K27ac等）的全基因组单细胞解析，绘制出从受精卵到囊胚的完整“分子地图”。
Cell：我国科学家利用人工智能驱动的策略实现了蛋白质的快速高效进化
研究人员开发了AiCEmulti模块，该模块整合了进化耦合约束。这使得在极低计算成本下准确预测多个高适应度突变成为可能，从而扩展了该工具的灵活性和实用性。
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。
Nature Methods：解锁生命的地图！人体图谱带来的科学革命
在过去的研究中，研究人员已经揭示了细胞作为生命基本单位的诸多奥秘，但随着技术的进步，人们发现，这还远远不够。细胞的内部不是一片混沌，而是被划分为不同的“区域”，每个区域都扮演着特定的功能。
世界献血日：以热血为名的生命接力----上海德达心血管医院积极参与共筑爱心长城
每年的 6月14日是世界献血日，今年的主题是"献血传递希望，携手拯救生命"，那些从手臂采血针涌出的温热液体，终将化作手术中维系生命的红色纽带，让心跳重获力量，让生命的长河奔涌不息。