CT筛查或能挽救长期吸烟人群的生命
2019年9月20日 讯 /生物谷BIOON/ --进行肺癌CT筛查每年能挽救成千上万名美国吸烟者和此前吸烟者的生命，但仅有4%符合条件的人群能够进行该项筛查；其中一位58岁的患者于吸烟“抗争”了30多年，终于在其50岁生日的时候成功戒烟了，几年后放射科医生在其右肺这能够发现了一个8毫米的结节组织，最终其被证明是一处小型癌变组织，随后患者通过手术切除了肿瘤，5年后患者机体中并没有癌症的迹象存在。图
前湾新区生命健康产业迎来大爆发 ——天亿健康产业园落户前湾新区
2019年7月9日，前湾新区正式批复设立。 前湾新区总面积604平方公里，范围包括现宁波杭州湾产业集聚区以及与其接壤的余姚片区和慈溪片区，生命健康是前湾新区重点打造的主导产业。 作为沪杭甬三大城市的几何中心，前湾新区构建了高效立体的多维交通，可30分钟到达宁波城区、杭州和上海，形成了“多维交通+头部企业聚集”的发展模式，是长三角一体化发展的先行区，也是长三角生命健康产业转移的第一站。
无锡国际生命科学创新园正式开园，阿斯利康携跨界力量构建全球化生命科学生态圈
2019年9月7日，无锡国际生命科学创新园举办开园仪式，并与首批入驻企业正式签约。该园区的落成将推动国际交流，加速全球创新成果在中国的孵化和实践。江苏省人民政府副省长马秋林，江苏省药品监督管理局局长王越，无锡市委副书记、市人民政府市长黄钦，无锡市政府副市长、高新区党工委书记、新吴区委书记王进健等政府相关领导出席了开园仪式，并为无锡国际生命科学创新园揭牌。阿斯利康全球执行副总裁、国际业务及中国总裁王
专家解读：人工智能是超声工作的新未来
21世纪的人工智能风潮几乎席卷了所有行业，精准和快速成为人工智能的重点发展目标，国家相关政策也将人工智能作为重点发展。在医疗领域，尤其是病理与放射读片、手术机器人等方面，智能诊断功能都已初具雏形，但超声领域却存在着诸多限制因素：由于超声图像的采集目前还缺乏统一的标准，图像的采集受到医生操作制约，不同角度和不同采集位置对于结果存在很大影响，同时超声影像中不同组织结构差异大，采集中的动态图像实施结果传
华大智造 “超级生命计算机”DNBSEQ-T7 正式交付
2019年9月9日，由深圳华大智造科技有限公司（以下简称“华大智造”）自主研发的超高通量基因测序仪——DNBSEQ-T7正式交付商用，首批测序仪已抵达华大基因科技服务有限公司和微基因（WeGene）等合作伙伴的实验室。来自交付前的用户测试数据表明，T7数据表现符合预期，各项指标均表现良好。作为“全球日生产能力最强”的基因测序仪，DNBSEQ-T7自发布就拥有多个“光环”：“首个4联芯片的测序平台”
发展智慧大健康，共建创新大湾区：2019深圳国际生物/生命健康产业展览会今日开幕
由深圳市人民政府主办，市贸促委、坪山区政府等单位承办的2019深圳（国际）生物/生命健康产业展览会（以下简称“生物展”）将于2019年9月11日-13日在深圳会展中心7号馆、8号馆正式开幕。本届展会展览面积达15000平方米，将有近200多家企业参展，并举办各类专业论坛活动及对接会近20场，参展参会专业观众预计逾2万人次。本届展会以“发展智慧大健康，共建创新大湾区”为主题，设置“生命信息与生物创新
人工智能在生物医学领域大有作为（第2期）
2019年8月30日讯/生物谷BIOON/---随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展，“人工智能+医疗”概念应运而生。在业界达成的一个共识是“人工智能+医疗”主要集中在机器学习辅助诊疗及分析这类领域。我国相关部门也认识到人工智能在医疗领域的应用需求，也陆续出台过相关文件。如2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指
英国投资2.5亿英镑用于利用人工智能改善健康
近日，英国卫生大臣宣布投资2.5亿英镑用于人工智能（AI）改善健康。一个新的国家人工智能实验室将利用人工智能来改善患者的健康和生活。AI实验室将汇聚业界最优秀的学者、专家和科技公司共同应对医疗卫生领域的重大挑战，包括癌症更早期检测、痴呆症的新疗法，更个性化的治疗等。一些医院已在开发人工智能工具，并成功预测了癌症存活率。AI实验室拟开展的工作包括：通过乳房X光片、脑部扫描、眼
JACS：人工生命取得突破！科学家用人工细菌合成非天然蛋白质！
2019年7月20日讯 /生物谷BIOON /——合成生物学家试图创造具有自然界中所没有的形式和功能的新生命。尽管科学家们离制造出完全人工的生命形式还有很长的路要走，但他们已经制造出了半合成的生物体，它们拥有扩展的遗传密码，使它们能够制造出以前从未见过的蛋白质。在一项近日发表在《JACS》上的研究中，研究人员已经优化了一种半合成细菌，可以有效地生产含有非天然氨基酸的蛋白质。图片来源：JACS地球上
新型人工智能系统或能优于临床医生对乳腺癌进行准确诊断！
2019年9月1日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志JAMA Network Open上的研究报告中，来自加利福尼亚大学的科学家们通过研究开发了一种人工智能系统，其或能够帮助病理学家更准确地读取活组织检查结果及更好地检测并诊断乳腺癌。这种新型系统能帮助解释医学成像结果从而用于诊断乳腺癌（人眼无法有效区分），其几乎能够像一名经验丰富的病理学家一样对乳腺癌进行准确诊断。图片来源：