《自然·衰老》：又发现近300种蛋白与阿尔茨海默病相关，7蛋白模型预测AD状态AUC最高可达0.88！
通过机器学习，研究者确定了7个蛋白质，其组合可用于预测AD状态，对临床AD状态预测AUC达到0.72，对生物标志物定义的AD状态预测AUC达到0.88。
2025-06-07
Science：利用开源计算工具预测由蛋白无序区域驱动的分子间相互作用
该工具分析了蛋白质构建单元（称为氨基酸）的化学相互作用，并预测无序蛋白质的哪些部分会对体内的其他分子产生吸引力或排斥力。
2025-09-29
Cell：细胞在线粒体局部产生两种蛋白质来支持能量的产生
论文分享了一种名为LOCL-TL的新工具，用于精细研究局部翻译，并描述了借此工具关于在线粒体局部翻译的两类蛋白质的新发现。
2025-09-30
Cell：新研究揭示蛋白中的固有无序区域及其在癌症中的作用
分析表明，特定的GIN簇与确定蛋白质在细胞中的定位偏好有关。它们还有助于解释分子水平的功能组织和关键分子过程的时间顺序。
2025-11-27
Mol Cell：李默团队建立“医化交叉”体内蛋白质组标记技术
该研究首次成功建立普适化体内蛋白质组原位标记技术，不仅实现了多器官、特定细胞群的高质量体内蛋白质组学描绘，更深度加强了“医/化交叉”的思维范式并推动学科通融。
2025-12-03
Cell：人类蛋白质组学研究绘制了13个器官的衰老特征
在这项研究中，研究人员设计了多组织蛋白质组分析方案，绘制了跨越成年人五个十年生命周期的器官水平蛋白质动态变化与衰老相关生物标志物，构建了人类衰老的纵向蛋白质组图谱。
2025-09-02
