告别Bradford法，全球首台红外光谱仪，检测蛋白含量
Direct DetectTM是全球第一台基于红外原理的生物分子样本定量分析系统，只需要2微升样本以及空白对照（Blank），就可以直接获取结果。无需样本准备，无需比色杯，绝无废液。 Direct DetectTM系统直接基于蛋白长链中的氨基区域在红外吸收光谱分析，无需考虑氨基酸的组成、染料性质、氧化还原电位这些因素，避免了比色法分析的缺陷，可以获得更加准确的结果。 蛋白、脂肪、碳水化合物以及核酸都有可被区分的特定红外吸收光谱，所以您可以很轻松实现复杂混合物各种组分浓度的准确分析。
默克密理博SNAP id 2.0-WB 操作解析
SNAP id 2.0加速器可以用于Western Blot和IHC。采用真空抽滤来完成免疫杂交中的封闭-抗体孵育-漂洗的步骤，可以将操作时间从传统的4小时（至过夜）缩短至30分钟以内，极大地提高了操作通量和效率，避免了繁琐的手工处理带来的操作失误。本视频展示了SNAP id 2.0在Western Blot的膜封闭-漂洗-抗体孵育-漂洗的详细操作步骤。采用SNAP id 2.0加速器，实现1天2轮WB！
质谱代谢组学技术：精准医学的赋能者—Beyond Biomarker, towards mechanism
众所周知，多组学（Multi-Omics）技术是精准医学研究的重要抓手之一，不同组学研究能为揭示疾病标志物与致病机制提供不同分子层次上的有益视角。有容乃大，众行则远，针对不同疾病的特性与研究需求，灵活调配各种组学技术，兼容并用，已然成为精准医学实践中自觉自发的一种研究模式，引人关注，蔚为大观。作为生物信息流传递的下游与遗传-暴露因素复杂互作级联效应的读取器，生物体液中富蕴的代谢组信息与生物表型之间存在着天然上的最大似然，代谢组学技术在既往的转化医学研究中呈现出的价值人所共知。正如学界倡议的那样直截了当，MetaBolomics EnaBles Precision Medicine！此次，让我们一起回顾代谢组学与转化医学守望相助、风云激荡的过往，纵观技术的悄然进步如何成就精准医学更好的现下与将来。主要分享的内容有： • 以史为鉴，继往开来：代谢组学在精准医学中的应用与启示 • 盘马弯弓，引而待发：质谱代谢组学的技术体系与研究流程 • 西北望，射天狼：最新技术进展之从非靶向到靶向、从谱库到云端的全面出击 • 结语：了却客户烦心事
林鑫华：含UBR-Box的E3连接酶在发育中的作用
介绍了发育过程中关键的形态发生素，UBR家族，UBR-Box的E3连接酶在发育中的作用，提到了开始研究的一些背景等。
仓 勇：通过调节CRL4(CRBN)泛素连接酶的活性增强抗骨髓瘤药物IMiDs的作用
介绍了一个案例以及实验室相关的研究，介绍了通过调节CRL4(CRBN)泛素连接酶的活性增强抗骨髓瘤药物IMiDs的作用。
李晓涛：蛋白酶体激活因子REGγ在实验性肠炎中调控NF-KappaB的作用与机制
介绍了去乙酰化酶在细胞代谢中相关调控活性。提到了SENP1、SUMOylation and De- SUMOylation等
陈重建：BT-DT时代的精准医学
介绍了一些精准医学的定义，特征，提到了老基因检测技术的革新，检测成本的下降，NGS在医学领域的应用，精确检测助理优生优育，提到了肿瘤的一些相关问题，也提到了ctDNA测序的应用等。
胡超博：BD GENOMICS系列分析前解决方案助力掘金精准医疗
“诸神之战”-肺癌Biomarker和分子检测技术的进击
恶性肿瘤是威胁人类健康的常见疾病，列于人类疾病主要死亡原因之首。多年来，恶性肿瘤的治疗手段保持着手术为主，辅以全身化疗和局部放疗的总和治疗模式；近年来，肿瘤学家认识到由于个体肿瘤的生物遗传异质性以及个体间的遗传差异性决定了不同患者对同样治疗方案表现的预后不同；随着研究的深入， 肿瘤治疗已经步入基于Biomarker指导治疗的“个体化时代”，并且靶点选择越精确，经选择后的患者受益越明显 肺癌是Biomarker研究最为成熟的癌种，其不同Biomarker有着特定的临床意义。肺癌中常见Biomarker包括驱动基因、TMB、PD-L1等，各Biomarker在其应用领域地位稳固、各有千秋，多方面综合指导肺癌的精准治疗。 Biomarker的发展，为检测技术的发展也带来挑战。NGS技术的临床应用使肺癌的诊疗趋于精准化，例如驱动基因阳性患者可以进一步细分治疗、肿瘤免疫相关生物标志物检测的未来模式可能改变。 特邀大咖河南省肿瘤医院马杰教授，与我们分享《“诸神之战”-肺癌Biomarker和分子检测技术的进击》的主题讲座，内容将围绕“星球崛起”-肺癌Biomarker的需求与崛起、“天生我材”-肺癌Biomarker的临床应用、“继往开来”-肺癌精准检测的挑战与展望三方面进行详细解读，与大家共同探讨不同分子检测技术在肺癌Biomarker检测方向的应用。