科学家用 AI 开发“读心术”：已能重构大脑中的文字
研究人员正在扫描人脑和从中提取可用信息方面取得重大进展。这一技术被称为脑解码，可以帮助治愈一些失明病症，利用大脑作为输入设备来控制电脑和其他设备。根据 Engadget 的报道，脑解码中使用的技术之一是功能性磁共振成像(fMRI)，它能够在某些特定的心理功能运行时确定大脑的状态。以重建视觉刺激为例，一组研究人员已经确定一种提取更清晰、更准确数据的方法。一些中国的研究者基本可以将神经网络算法应用到人
日本用机器人进行生命科学实验 防止学术造假
据日经中文网报道， 以日本产业技术综合研究所为中心的研究小组在使用机器人自动进行生命科学实验方面取得了成功。研究小组让多台机器人进行同一项实验， 确认了得出的结果几乎完全相同。在生命科学领域， 由于实验人员不同产生的结果差异非常大。即使是相同实验也往往得出不同结果， 重现性低已经成为问题。通过机器人进行自动化实验， 有助于提高研究新药的效率和防止学术造假。参与项目的机构将程序装入市场上销售的双臂机
Airdoc联手协和皮肤病医院，通过搜狗搜索在线识别黑色素瘤
在我们的既有意识中，皮肤病普遍不会对生命造成危害，其实，这是个错误的认识，其中黑色素瘤就是恶性程度最高、发病率增长最迅速的肿瘤之一。恶性黑色素瘤一旦进入快速生长期，则患者预后极差、病死率较高，杀伤力绝不亚于大家所熟知的肺癌、胃癌等肿瘤。近日，搜狗搜索上线了黑色素瘤的人工智能识别服务，用户在搜狗搜索移动端输入“黑痣”、“黑斑”等词，即可在搜索结果中看到服务入口，进入Airdoc页面上传照片之后，Ai
人工智能预测阿兹海默病风险，准确率超 84%
作为一类慢性中枢神经疾病，阿兹海默病越来越严重地影响了现代社会。2015 年，全世界约有 3000 多万人被诊断患有这种疾病。因为需要花费巨大人力物力来妥善护理病人，它也给世界各地的卫生保健系统带来了很大的经济负担。虽然目前没有已知的方法在晚期病例阶段中制止该疾病的恶化，但有证据表明，如果早期发现，相应治疗有望使疾病进展获得减慢或停止。所以，如何找到一种可靠的方法来提早发现那些有可能具备疾病风险的
这种仿生手能够“看到”前方的物体
据外媒报道，近日纽卡斯尔大学的研究人员开发了一种能够使用罗技网络摄像头“看到”前方物体的仿生手，并通过软件评估和握住物体。他们的研究本周发表在《神经工程学杂志》上。生物医学工程高级讲师兼这项研究的共同作者 Kianoush Nazarpour 表示：“使用计算机视觉，我们开发了一种可以自动响应的仿生手。事实上，这就像一只真正的手，戴上仿生手的用户拿起一个杯子或饼干，只要快速查看正确的方向。”该团队
AI预测重病患者生死，准确率高达93%
人工智能可以帮助医生判断患者病情是否会恶化。医院对重症监护室（ICU）有一个可理解的目标：减少患者“在病床上去世”事件。在重症监护室里，监测患者各项生命体征的医学设备采集到的数据汇聚成一股洪流，正好让人
人工智能再次战胜人类，人工智能强势闯入医疗界
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能(已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮：
Facebook的AR战略背后，有哪些人工智能技术加持？
太平洋时间周二的Facebook开发者大会F8，时刻没离开这家公司接下来的重点：AR。 F8首日Keynote演讲，近一半的时间用来谈AR；大会刚一开始，Facebook CEO扎克伯格就发布了AR平台Camera Effects，还将AR称为“下一代计算平台”；会上发布的，还有开发者工具AR Studio和Frame Studio。
“人工智能＋医疗”，不是噱头，而是未来
在医疗领域，IBM Watson 可以在17秒内阅读3469本医学专着、24.8万篇论文，69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量汲取医学知识，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBM Wats
《科学》重磅：人工智能再次战胜人类！这次是在心脏病预测上 | 奇点猛科技
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。