这个AI模型能救命：阿里达摩院联合浙大推出全球首个胃癌影像筛查AI模型，提前半年发现胃癌病灶
结果表明，GRAPE 模型在大规模胃癌筛查方面展现出强大的潜力，为早期检测提供了一种可行且有效的方法，获奖改变胃癌防控格局。
华山论剑！蛋白质AI模型哪家强？西湖大学/百图生科推出首个全面测试基准
“大语言模型”时代已经到来，蛋白质模型也已百花齐放，但唯有标准化的评测，才能让创新不走弯路。
David Baker最新论文：AI从头设计大环肽，高亲和力靶向目标蛋白
该研究开发了一种从头设计大环肽的新框架——RFpeptides，实现了精确的从头设计与目标蛋蛋白质具有高亲和力的大环肽。
阿里云发布LucaOne模型，首次统一DNA/RNA和蛋白质语言，能够理解中心法则
LucaOne 的出现，标志着生物信息学正在进入一个由大型通用基础模型驱动的新时代。
Nature Genetics：不再盲人摸象！革命性算法pgBoost整合多维信息，为GWAS变异找到真正的家
这项发表于《自然·遗传学》的研究，为我们提供了 pgBoost 这一强大而可靠的导航工具。
让科研人员不再做牛马！斯坦福大学华人团队打造首个通用生物医学AI智能体，从设计实验、数据分析到药物发现全自动搞定
研究发布了一款通用生物医学 AI 智能体——Biomni，该智能体能够自主完成横跨遗传学、基因组学、微生物学、药理学和临床医学等多个生物医学分支领域的复杂研究任务。
PNAS：科学家利用人工智能成功识别出引发人类复杂疾病的关键基因组
来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发了一种名为TWAVE的新型计算工具，其或有望彻底改变我们对复杂疾病的理解和治疗方式。
AI设计人类增强子！超越天然增强子，短至50bp也能实现细胞特异性
该研究的设计方法嵌入了相关转录因子结合位点（TFBS）基序，其频率高于同类内源性增强子，同时使用更具选择性的基序词汇。结果表明，增强子活性与单细胞水平的转录因子表达相关。
Nature Biotechnology：D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”，蛋白质预测超越AlphaFold
在CASP15盲测中，D-I-TASSER表现惊艳，在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能，超越了AlphaFold2和AlphaFold3！
Science：突破性进展，深度学习+物理模拟，精准操控蛋白质“形态切换”，未来药物设计新路径
这项研究不仅成功地从头设计出能够精确切换两种预设构象的动态蛋白质，更实现了通过配体结合和远端变构突变对其构象平衡的精细调控。