各平台数据难以兼容？Journal of Advanced Research：这款工具打通空间转录组整合痛点，解读组织发育与病变
研究开发soDGVAE计算框架，攻克多源空间转录组数据整合难题，在发育生物学与疾病队列中完成验证，为空间组学分析提供实用新工具。
JHEP Reports 最新研究发现灵长类肝脏再生独有的分子开关，为肝病治疗开辟新方向
该研究利用食蟹猴肝部分切除模型构建肝脏再生时空多组学图谱，在肝小叶2区发现携带胎儿肝转录特征的高增殖肝细胞亚群，证实POU2F1是灵长类特有的肝脏再生调控因子，为肝脏疾病修复挖掘出新靶点。
阿尔茨海默病新靶点候选！Briefings in Bioinformatics：AI找到阿尔茨海默病早期神经元损伤核心基因DLG2
该研究搭建可解释人工智能分析框架，基于单核RNA测序数据识别阿尔茨海默病相关基因互作，证实DLG2是多类皮质神经元的核心枢纽基因，为解析疾病机制提供新方向。
Journal of Advanced Research：不用测序！一张病理切片就能读懂肝癌“隐藏性格”，AI依托常规病理图像预测肿瘤表型
该研究搭建病理分析体系，利用肝癌苏木精 伊红染色切片预测血管生成、干细胞特性、自噬转录表型，预测结果与患者预后、药物反应及免疫组化标志物存在显著一致性。
不再盲目碰运气！JCIM新计算平台，为EGFR、HER2、KRAS批量挖掘分子胶候选
本研究开发GlueFinder数据驱动计算平台，挖掘蛋白界面邻近可成药口袋，可预测分子胶候选物，拓展E3泛素连接酶选择范围，为分子胶理性发现提供实验优先级策略。
AI预测药物靶点，为什么总“看不全”？JCIM：用双曲几何捕捉层层嵌套结构，药物靶点预测更准、泛化更稳
研究搭建MML DTI多流形学习框架，引入双曲图神经网络融合多类分子信息预测药物靶点相互作用，多个数据集验证效果出色，为AI辅助药物研发提供新的思路。
告别逐个湿实验筛选！Journal of Chemical Information and Modeling：大模型助力耐药靶点挖掘，同步解析三类非编码RNA与药物应答关联
该研究搭建NCRDLLM统一框架，整合多维度生物信息，同时预测三类非编码RNA和药物应答关联，整体表现优于现有工具，助力肿瘤耐药相关靶点筛选。
千年草药宝库怎么挖？Chemical Science推出TCMBank，打通中药到新药的研究通路
研究开发免费中医药数据库TCMBank，梳理中药、化学成分、靶点蛋白与疾病的对应关系，结合筛选流程挖掘活性分子，为中药现代化和新药研发提供实用研究工具。
分子片段才是关键！Briefings in Bioinformatics：子结构预训练解锁AI分子性质预测新潜力
研究基于化学规则拆分分子片段搭建自监督学习框架，在11套药物分子测试集中7项取得最优结果，可抓取功能片段信息，缓解图神经网络过平滑缺陷，助力新药前期评估。
AI设计的分子，实验室合成不出来？上海药物所 JCIM：SynFrag帮你提前筛掉“算得出却做不出”的候选分子
该研究开发基于片段组装自回归生成的分子可合成性预测模型SynFrag，在多套数据集上表现稳定，可识别合成难度悬崖，兼顾预测效率与可解释性，服务人工智能辅助药物研发工作。