Science：利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测
Meta AI的Facebook AI研究院（FAIR）的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。
Science：利用新方法破解药物诱导的蛋白翻译后修饰
在一项新的研究中，来自德国慕尼黑工业大学等研究机构的研究人员开发出一种方法，以时间和剂量依赖的方式研究药物诱导的翻译后修饰（post-translational modification, PTM）。
科学家分析184国糖尿病患者数据，发现导致2型糖尿病的三大关键不良饮食因素
开展分析的美国塔夫茨大学研究团队，对全球184个国家的饮食与2型糖尿病流行病学数据进行了剖析，并指出了导致2型糖尿病的三大关键不良饮食因素：全麦食物摄入不足、过量食用精米精面、大量摄入加工肉类
Nature子刊：腾讯AI Lab提出蛋白质相互作用研究AI模型
该研究将深度学习领域的层次图学习技术引入蛋白质相互作用（PPI）研究，提出了一种双视图层次图学习模型（HIGH-PPI），模型被证明在 PPI 的研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。
Science：杨静华/朱平/陈亮合作泛蛋白修饰组学技术，揭示新型蛋白质翻译后修饰，及其诱发的HLA限制性自身免疫
大量实验表明，天然蛋白质中广泛存在与基因编码不同的氨基酸，包括修饰、变异和氨基酸衍生物，统称为非编码氨基酸（noncoded Amino Acids，ncAAs）。
张锋最新Nature论文：借助AlphaFold，改造出全新蛋白质定向递送系统
如果把细胞比作是精密的机械钟表，那么蛋白质就是其内部大大小小的齿轮，它们是生命活动的主要执行者，发挥着生命基石般的关键作用。而蛋白质结构是其功能的基础，如果我们能任意改造蛋白质结构
Cell：揭示特定组蛋白突变导致严重神经发育综合征的遗传机制
在一项新的开创性研究中，来自加拿大麦吉尔大学等研究机构的研究人员通过研究三种特定组蛋白突变（H3.3G34R、H3.3G34V和H3.3G34W）的发育后果，揭示了导致严重神经发育综合征的遗传机制。
Nature重磅：肠道细菌通过代谢物增强癌症化疗效果，为癌症的饮食干预奠定基础
该研究发现，两种肠道细菌（脆弱拟杆菌、多形拟杆菌）产生的色氨酸代谢产物吲哚-3-乙酸（3-IAA）在对化疗有反应的胰腺导管腺癌（PDAC）患者中水平更好
Nature子刊：施一公团队揭示酵母组蛋白去乙酰酶复合体Rpd3L的组装机制
该论文报道了酿酒酵母组蛋白去乙酰酶复合体Rpd3L的结构，揭示了其组装机制，提出了其靶向染色质的工作模型，并为设计高特异性去乙酰酶抑制剂提供坚实的分子基础。