研究提出基于影像的经导管动脉化疗栓塞治疗适应的肝癌患者筛选方法
2018年全球估计有841080例新肝细胞癌（HCC）病例和781631例HCC相关死亡（约50％的HCC发生在中国）。临床上对巴塞罗那临床肝癌（BCLC）B分期的HCC患者首选经导管动脉化疗栓塞（TACE）进行治疗。但接受TACE治疗的患者中有70％-80％会发生肿瘤进展，与接受保守治疗的患者相比，这类患者生存并未显着获益。因此，治疗前准确筛选TACE手术
AJR：揭示COVID-19影像学特征与SARS和MERS存在显著重叠
2020年3月29日讯/生物谷BIOON/---冠状病毒可引起多种动物的多系统感染。迄今为止，已有三种冠状病毒可在人类中引起严重的呼吸道感染：严重急性呼吸道综合征（SARS）冠状病毒（SARS-CoV）、中东呼吸综合征（MERS）冠状病毒（MERS-CoV）和新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）。SARS-CoV-2导致2019年冠
周知：新型冠状病毒的肺炎影像学表现和流行病学！
武汉协和2020年1月22日Ø 2019-nCoV肺炎影像学表现多样，CT易于发现早期呈磨玻璃表现病变，胸片可 以发现肺实变为主病变、进行床旁检查、疗效评价，等 Ø 2019-nCoV肺炎与其他病毒性肺炎及机化性肺炎、嗜酸性肺炎在影像学表现上 存在重叠，鉴别有一定困难，结合患者接触史、旅游史、首发症状及实验室检 查，有助于鉴别 Ø 与SARS、禽流感相比，2019-nCoV肺炎
2019临床质谱与高端医学检验发展论坛在沪圆满闭幕
2019年12月20日，由生物谷主办，上海（南翔）精准医学产业园、南翔高科技协办的“2019临床质谱与高端医学检验发展论坛”在上海南翔高科商务中心圆满闭幕，现场座无虚席。此次会议邀请了国内外知名质谱仪器厂商，第三方临床检验企业，医院医生等共同探讨临床质谱的发展前景，临床应用，同时有专业的技术讲座。南翔高科技经济城宗柳燕副总经理做了介绍南翔精准医学产业园的开幕
研究发现通过无监督迁移学习提升精神分裂症患者基于 脑功能影像数据机器学习分类的跨中心泛化性
在临床研究领域，机器学习已被广泛用于优化脑影像数据分析和建立预测模型来对精神分裂症患者进行分类。评估泛化性是对预测模型性能评价的重要步骤，然而对该方面问题进行探讨的临床研究却很少。为了解决这一问题，中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学（NACN）实验室研究员陈楚侨与国际合作者开展了一项专门基于静息态磁共振成像对精神分裂症患者机器学习分类泛化性的探讨。其中，研究者们采用内
AI技术在医学影像中的应用现状及行业发展情况分析
随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。一、影像医学发展现状医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的分析和比较，从而完成有依据的诊断。但是在实际过程中，往往
乳腺X线断层影像的微钙化簇自动检测技术研究获进展
微钙化簇是乳腺癌重要的早期征象，对于乳腺癌的早期发现及恶性诊断具有重要意义。乳腺X线断层摄影(Digital Breast Tomosynthesis， DBT)是一种断层合成技术，它能够克服传统二维乳腺钼靶因组织重叠而影响病变观察的问题。在不均匀致密型和致密型乳腺中，DBT对于微小钙化的检出明显优于二维乳腺钼靶。但DBT对于微钙化簇的显示和定性存在诸多不足。DBT采用多角度的低剂量投
康泰瑞影亮相CMEF：由AI驱动的针对数字放射成像的影像增强方案Altumira™
近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，科技巨头和资本巨头都在积极布局智能医疗产业，大批细分领域的初创公司也蓄势待发。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了人工智能发展进入新阶段，已经成为国际竞争的新焦点，成为经济发展的新引擎，将带来社会建设的新机遇，同时发展的不确定性也将带来新挑战。不管从政策红利到技术创新红利，医疗行业将迎来更多机遇与挑战。目前，人工智能技术在
BioMind ™：神经影像AI探路者，亮相2019CMEF引关注
5月14日， 2019年中国国际医疗器械博览会（CMEF）在上海召开，神经影像AI领域领军者BioMind ™一亮相就吸引了众多业内专家的目光。其实，早在3月21日国家卫健委召开的“智慧医院建设工作”官方新闻发布会上， BioMind ™就被两次点名：一次来自国家卫健委医政医管局副局长焦雅辉的发言，一次则出自天坛医院副院长周建新的口中。 在逐渐热闹的医疗AI赛道上，BioMind ™
西门子医疗teamplay通过医疗可信云中的影像云认证
近日，中国信息通信研究院和互联网医疗健康产业联盟联合发布了医疗云计算可信选型评估（第三批）结果，西门子医疗teamplay云平台名列其中，通过医疗可信云中的影像云认证。该认证由工信部及卫健委共同授权组织，旨在引导医疗云产业健康发展，建立健全供需双方关于医疗云服务的信任体系，促进医疗云产品的不断成熟，营造良好的市场环境。西门子医疗获得此认证，代表着目前国内具有权威公信力的信息通讯安全专家以及医疗信息