Cell：新研究揭示了一种驱动侵袭性骨肉瘤的新机制，并提出一种预测骨肉瘤预后的新型生物标志物
这项新的研究使用长读测序分析了每个骨肉瘤肿瘤的多个区域。这种方法对于确定LTA染色体碎裂机制和发现癌细胞中重排的染色体随着癌症的进展继续获得额外的异常至关重要。
2025-01-24
Circulation：血液中的大脑生物标志物或能预测机体的中风风险
本文研究结果表明，神经丝轻链（NFL）或能反映未口服抗凝治疗的房颤患者（包括此前无卒中史的患者）明显和隐性脑部缺血的发作，并能改善对其中风和死亡风险的评估。
2024-08-22
Nature Medicine 脑龄预测模型：如何利用EEG和fMRI发现大脑老化背后的社会因素
该研究展示了脑龄差异模型在不同地区和群体中的应用潜力，特别是在全球健康不平等问题日益突出的背景下，它为理解和干预大脑老化提供了一个全新的框架。
2024-09-03
Nature：前纹状体显著网络的拓扑变化：抑郁症早期标志与症状预测的新突破
通过精准功能图谱（precision functional mapping）技术，研究不仅揭示了抑郁症个体之间的显著差异，也展示了如何通过网络拓扑变化预测症状的发展。
2024-09-08
斯坦福团队发现与AD认知障碍相关的新突触蛋白生物标志物，预测作用独立于Aβ和tau
这项研究使用6个前瞻性AD病例对照队列的3397名参与者的脑脊液样本，进行了大规模的蛋白质组学分析。
2025-04-05
《神经元》：迄今最大规模研究新发现1164个与阿尔茨海默病相关的脑脊液蛋白，并构建出精准区分AD患者与健康人的预测模型！
研究运用机器学习开发了一种高准确性的AD生物标志物预测模型，可以精准区分AD患者与健康个体，并预测AD生物标志物阴性个体（即没有Aβ也没有tau蛋白聚集）未来进展为AD的风险。
2025-04-07
Nature | 精准预测阿尔茨海默病：血液标志物带来新希望
上世纪90年代，“淀粉样蛋白假说”提出，Aβ的沉积是阿尔茨海默病的主要驱动因素，这一假说推动了大量以Aβ为靶点的药物开发。然而，这些药物在临床试验中屡次失败，引发了对这一假说的质疑。
2024-08-12
最新研究证实：日常体味（包括香水、护肤品等）不仅能预测两人的友谊潜力，还能成为友谊的助推器
我们的鼻子，或许比眼睛更早预判了谁会成为生命中的“长期访客”。由此看来，个人的气味管理也是十分重要的了~
2025-05-01
Nature：科学家成功结合人工智能技术和连接组的潜能来预测大脑细胞的活性
本文研究中，研究人员提出了一种新型策略，该策略能揭示了一种能从链接性测量中产生关于神经回路功能机制的详细假设。
2024-09-19
AD：大连医科大学团队首次发现，小脑放射组学网络综合模型有望成为早期诊断和预测阿尔茨海默病临床前期疾病进展的重要工具
该模型不仅可以有效区分认知正常和轻度认知障碍的个体（曲线下面积AUC=0.94），还能有效预测认知正常向MCI转化的风险（AUC=0.818）。
2024-12-02