实现超高精度蛋白质动态设计！分子之心MoleculeOS重磅升级亮相世界人工智能大会
2025-07-27
Science：新研究揭示一系列能够与分子胶降解剂结合的蛋白质表面特征
本研究对CRBN（Cereblon）靶点空间的系统性探索揭示了CRBN的非凡可塑性，重新定义了靶点结合规则，并为在β-发夹G-环范式内外的靶点空间扩展提供了机遇。
2025-07-21
Nature/Science两连发：David Baker团队中国博后利用AI“驯服”无序蛋白，攻克“不可成药”靶点
利用生成式人工智能（Generative AI）设计并生成能够精准结合内在无序蛋白/区域（ IDP/IDR）的结合蛋白，精度达到原子级别，从而攻克“不可成药”的疾病靶点。
2025-08-02
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
2025-08-30
Nature：肿瘤细胞通过糖胺聚糖介导的脂蛋白摄取抵抗铁死亡机制
本研究揭示了肿瘤细胞通过GAGs介导的脂蛋白摄取抵抗铁死亡的机制，为理解肿瘤代谢提供了新的视角，并为开发新的癌症治疗策略提供了重要的理论基础。
2025-06-23
Nature：钱友存/宋昕阳团队揭示新型载脂蛋白通过靶向肠道细菌调控肠道免疫
这项研究不仅首次揭示了一类宿主新型载脂蛋白通过特异性识别共生菌的神经酰胺并诱导其释放具有免疫调节活性的外膜囊泡的因果机理，还为理解宿主如何“主动塑造”肠道微生态提供了新的理论框架。
2025-05-16
机器学习如何解锁蛋白质“开关”，开启活体按需功能调控新时代？
这项颠覆性技术，首次实现了在活体小鼠（living mice）体内，对多种蛋白质进行精准、通用、可逆的化学激活和功能调控！
2025-06-02
Science：突破性进展，深度学习+物理模拟，精准操控蛋白质“形态切换”，未来药物设计新路径
这项研究不仅成功地从头设计出能够精确切换两种预设构象的动态蛋白质，更实现了通过配体结合和远端变构突变对其构象平衡的精细调控。
2025-05-27
Nature Methods：蛋白质“变形金刚”设计指南——AI“脑补”自然进化，一键生成智能分子开关
研究人员开发了一种名为 ProDomino 的人工智能模型。它通过向大自然的进化智慧“学习”，能够精准预测蛋白质分子上的最佳“改造点”。
2025-08-13
Nature子刊：谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine，成功挖掘高效的PET水解酶
这项研究展示了一种新颖的深度学习方法，用于发现具有增强性能的天然 PET 水解酶。
2025-07-09