Mol Cancer：科学家揭示多种类型癌症发生转移背后的特殊遗传驱动因素
本文研究结果表明，通过在体内和体外促使癌细胞中SP1功能丧失，研究人员就能揭示其在驱动癌细胞生存、侵袭性生长和转移性定植中的作用。
Nat Genet：科学家识别出6个与癌症风险相关的新基因
本文研究结果揭示了多个新型癌症风险基因，并强调了自噬、细胞凋亡和细胞压力反应或许应该作为未来科学家们开发新型癌症疗法的关注重点。
Cancer Sci：ctDNA监测联合全基因组分析或能有效预测癌症患者的疾病复发和对疗法的反应
研究结果表明，利用OTS试验系统来监测ctDNA或能与CGP数据进行有效结合来预测多种类型癌症患者的治疗结局，这一发现代表着科学家们在个体化精准医疗研究领域向前迈进的巨大一步。
Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱，CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的诞生填补了这一空白。它不仅能够从空间转录组数据中推断出肿瘤的等位基因特异性拷贝数变异，还能够重建肿瘤克隆在空间中的进化轨迹，绘制出肿瘤演化的“进化地图”。
新研究揭示一条神经免疫回路介导癌症恶病质中的"冷漠"
作为大脑中控制呼吸和心率等重要功能的部分，脑干中的一个结构可以作为血液中炎症信号的传感器，尤其是一种称为白细胞介素-6（IL-6）的分子，这种分子在癌症相关恶病质中升高。
Nature：科学家揭示阿司匹林通过刺激免疫系统减少癌症转移的分子机制
这项研究不仅揭示了阿司匹林的抗癌机制，还为开发更有效的抗癌转移免疫疗法提供了新的方向。未来，科学家们计划将这一发现转化为临床实践，帮助更多癌症患者战胜疾病。
Nature：血液中的“雷达”—— RARE-seq技术助力人类癌症早期检测
RARE-seq是一种针对细胞外RNA的检测方法，其核心在于通过随机引物和亲和捕获技术对血液中的细胞外RNA片段进行富集和分析。
Nat Genet：科学家开发出能识别驱动侵袭性癌症生长的肿瘤细胞的首个计算机算法
本文研究中，研究人员通过将SPRINTER算法应用于此前产生的61,914个乳腺癌细胞和卵巢癌细胞的数据集，揭示了不同基因组变异的单细胞率的增加，以及高增殖克隆群中与增殖相关的基因扩增的富集现象。
JCI：临床试验表明，预防癌症的局部免疫疗法或能训练机体的免疫系统来抵御癌前病变
本文研究结果确定了Th2免疫在癌症免疫预防中的关键角色，并强调了Th2/IL-24轴或能作为人类皮肤癌预防和治疗的一种创新性靶点。
淋巴靶向纳米药物用于激活完整的癌症-免疫循环
本研究紧扣肿瘤免疫治疗的前沿话题，充分发挥了纳米药物在多药联合传递及响应性释放方面的独特优势，成功激活了完整的癌症-免疫循环，从而取得了显著的抗肿瘤成果。