《自然》子刊：美国科学家发现，重度抑郁障碍患者体内6种蛋白水平，可以预测阿尔茨海默病及相关痴呆症风险！
这项研究系统性地揭示了MDD与ADRD之间的分子关联，同时，首次通过蛋白质组学数据构建预测模型，不仅能够以高准确性鉴别MDD患者在未来10年内的ADRD风险，还与认知功能和脑影像学变化深度关联。
2025-07-16
科学家发现，分解神经元中糖原或可治疗阿尔茨海默病等tau蛋白病
研究指出了神经元中糖原代谢异常是tau蛋白病的一个关键标志。通过激活糖原分解以促进PPP，可以减少氧化应激，保护神经元。
2025-07-02
AD：西北农林科技大学团队发现，强力产ILA的肠菌联合菊粉，可以减少神经炎症和Aβ积累，改善阿尔茨海默病相关认知障碍
临床前AD患者的肠道微生物组中色氨酸代谢基因发生变化，ILA的生物合成减少。补充具有强产ILA能力的Lactobacillus suilingensis联合菊粉，可以有效提高AD小鼠的学习和记忆能力。
2025-07-15
AI助力攻克阿尔茨海默病！Cell：人工智能揭示基因PHGDH才是阿尔茨海默病的病因，并确定一种潜在的药物化合物
这项创新研究融合了基因调控、人工智能和药物发现等多个领域的前沿技术，为阿尔茨海默病的治疗带来了新的曙光。
2025-04-30
Stem Cell Reports类器官研究揭开阿尔茨海默病风险基因的秘密
本研究发现，APOE4可减少人类脑类器官皮质兴奋性神经元并增加胶质细胞，同时促进GABA能神经元增殖分化，最终破坏神经网络功能，揭示其通过影响神经发育增加阿尔茨海默病风险。
2025-06-26
JAMA子刊：7万余人韩国队列分析显示，乳腺癌幸存者患阿尔茨海默病风险低8%，或与特定癌症疗法有关
一项大规模队列研究结果给出了一个令人惊讶的发现，乳腺癌幸存者，患阿尔茨海默病（AD）的风险反而是降低的。
2025-07-06
《自然·衰老》：又发现近300种蛋白与阿尔茨海默病相关，7蛋白模型预测AD状态AUC最高可达0.88！
通过机器学习，研究者确定了7个蛋白质，其组合可用于预测AD状态，对临床AD状态预测AUC达到0.72，对生物标志物定义的AD状态预测AUC达到0.88。
2025-06-07
血管化神经免疫类器官模型助力阿尔茨海默病研究与药物开发
本研究构建了血管化神经免疫类器官模型，sAD患者大脑提取物可诱导其出现多种AD病理特征。经Lecanemab治疗有效果且能模拟药物副作用，该模型为AD研究及药物研发提供新平台。
2025-05-29
Mol Psychiatry：新型类器官解锁散发性阿尔茨海默病病理密码，助力药物研发
本研究开发出含多种人类细胞的血管化神经免疫类器官，sAD患者脑提取物可诱导其出现多种AD病理，经FDA批准药物治疗后病理减轻，该模型为AD研究及药物开发提供新平台。
2025-05-30