Anal Chem：免疫磁珠结合mRNA定量技术灵敏度远超传统方法，为疾病诊断添利器
本研究发现细胞外囊泡内的信使核糖核酸可作为理想标志物，建立的免疫磁珠细胞外囊泡信使核糖核酸定量聚合酶链反应方法，富集和检测灵敏度显著高于现有方法，为相关研究和疾病诊断提供有力工具。
破解局灶性癫痫诊断困境！Epilepsia研究：血浆外泌体中3种microRNA可作标志物，却无法指示癫痫相关呼吸功能障碍
这项研究不仅首次明确了血浆外泌体中3种miRNA对局灶性癫痫的诊断价值，为临床提供了非侵入性的癫痫生物标志物新选择，也为后续研究划定了方向。
中国医学科学院等团队发现结核病诊断新标志物，三个组合准确率高达98.47%
通过外周血中性粒细胞蛋白质组学与转录组学联合分析，成功鉴定出三个可用于结核分枝杆菌（MTB）感染诊断的高特异性生物标志物组合（B2M、TXN和PRDX5），其诊断准确率高达98.47%。
Cancer Cell：徐淼/李贵登/曹素梅团队通过T细胞测序，实现鼻咽癌早期诊断
该研究首次通过大规模 T 细胞受体免疫组库测序，锁定鼻咽癌特异性 T 细胞克隆，构建了可提前 6-12 个月预警鼻咽癌发生的 T-score 模型，并揭示 EB 病毒与肿瘤抗原双重识别的免疫监视机制。
Cell：新研究发现胰岛素抵抗的“分子指纹”，可能会改变2型糖尿病的治疗和诊断
这一突破性成果是通过前沿的蛋白质组学分析技术实现的，该技术用于研究胰岛素对肌肉组织的影响。这一方法使得研究人员能够对超过120个人的肌肉活检样本进行分子变化图谱绘制。
Nat Commun：多模态投影通用模型MPUM实现全身医学影像精准分割，助力疾病诊断与跨器官代谢研究
模态投影通用模型（MPUM）通过多模态投影策略实现全身器官精准分割，提升颅内出血诊断准确性，揭示癫痫与阿尔茨海默病的代谢关联，为整合性脑体研究与临床决策提供支撑。
Adv Sci：新型生物芯片结合AI，9种囊泡蛋白助诊断准确率超90%
本研究开发的整合条形码免疫测定生物芯片与机器学习的平台，通过检测血清中小细胞外囊泡的9种蛋白质，对食管鳞状细胞癌的早期诊断准确率达90.8%，显著优于现有方法，为其早期诊断提供了有力工具。
Biomedicines：羊水细胞外囊泡中的lncRNA，有望成为产前肾积水诊断新“利器”
本研究从羊水小细胞外囊泡中鉴定出6种差异表达的已知lncRNAs，其中3种高表达的在更多样本中得到验证，还预测了4种高表达的新lncRNAs，其或可作为产前肾积水有前景的诊断生物标志物。
Cell子刊：北京协和医院陈有信团队开发AI 模型，可识别诊断25种眼底病，并给出转诊建议
该研究表明，UWF 图像和 CdCL 方法显著增强了深度学习算法检测周围视网膜异常的能力。WARM 模型显示出作为大规模眼底综合筛查的一种可靠且准确的工具的潜力。
蔡宇伽/洪佳旭团队开发基于病毒样颗粒的新型基因编辑递送工具，为亨廷顿病治疗带来新希望
研究团队表示，RIDE 系统的成功开发为亨廷顿舞蹈症的治疗带来了新希望，并有望在未来应用于其他神经退行性疾病和遗传性疾病的治疗。