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结构光照明超分辨显微成像技术研究与仪器研制中获进展

  众所周知,直接观察的光学显微镜对细胞生物学、发育生物学、免疫学、病理药理学等生物医学研究具有重要意义。但受到衍射极限的限制,传统光学显微镜的分辨率理论上只能达到光波长的一半。较长时间以来,超分辨荧光显微成像技术的出现有效打破了光学衍射极限的束缚。基于单分子定位技术的超分辨显微镜(SMLM)和受激发射损耗显微镜(STED)以及结构光照明

2021-06-16

Small:提出构建超高通量悬浮芯片的新策略

  近日,上海交通大学生物医学工程学院古宏晨-徐宏研究团队在新型超高通量悬浮芯片的设计构建及用于单反应多指标生物检测技术方面取得突破性进展,研究成果“Precisely Encoded Barcodes through the Structure-Fluorescence Combinational Strategy: A Flexibl

2021-05-26

Science:在单细胞分辨率下揭示SARS-CoV-2感染期间发生的T细胞反应

2021年5月31日讯/生物谷BIOON/---导致COVID-19的冠状病毒SARS-CoV-2正在全球肆虐。根据美国霍普金斯大学的最新统计数据(https://coronavirus.jhu.edu/map.html),超过1.69亿人遭受SARS-CoV-2感染。SARS-CoV-2对所有感染者的影响不尽相同。在一项新的研究中,来自瑞士、意大利和澳大利

2021-05-31

Nucleic Acids Research:Argonaute-PCR耦联实现低丰度突变基因的超高灵敏度检测

  近日,上海交通大学生命科学技术学院、微生物代谢国家重点实验室冯雁团队在Nucleic Acids Research上发表题为“Argonaute integrated single-tube PCR system enables supersensitive detection of rare mutations”的文章。该工作揭示了

2021-05-07

分辨显微镜研制领域取得进展

基于单分子定位的超分辨显微成像技术自2006年提出以来发展迅速,该技术巧妙利用特殊荧光分子的光开关特性,结合单分子成像和质心拟合算法,绕过衍射现象的限制,把荧光显微镜的分辨率提高了一个数量级,解析了众多未知的细胞纳米结构,提升了对细胞结构的认知。但长期以来,受定位原理的限制,其轴向分辨率比侧向低2-3倍(一般为50 nm左右),影响了其三维解析能力和应用。中

2021-04-04

高分临床研究揭秘秋水仙碱可治疗慢性冠心病患者

在秋水仙碱心血管预后试验(COLCOT)中,涉及30岁以内患有心肌梗塞的患者入学前,每天一次接受0.5 mg秋水仙碱治疗的患者心血管死亡,复苏性心脏骤停,心肌梗死,中风或心绞痛紧急住院导致冠状动脉血运重建的复合终点发生率低于接受安慰剂治疗的患者。

2021-03-27

科学家成功实现在活细胞中进行超分辨率的RNA成像!

2021年2月28日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Biotechnology上题为“Super-resolution RNA imaging using a rhodamine-binding aptamer with fast exchange kinetics”的研究报告中,来自海德堡大学等机构的科学家们通过研究实

2021-02-28

揭示利用新开发的ExSeq测序技术高分辨率确定RNA在细胞中的位置

2021年1月29日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国麻省理工学院和哈佛医学院的研究人员利用一种新的组织扩张技术,设计了一种方法,对组织样本中的信使RNA(mRNA)分子进行标记,然后对mRNA进行测序。相关研究结果发表在2021年1月29日的Science期刊上,论文标题为“Expansion sequencing: Spatially

2021-01-29

研究报道人源DUOX1复合体的高分辨率结构

    ROS(活性氧)是化学反应活性很高,并且以氧元素为主的一系列化合物,包括过氧化氢、超氧阴离子等,它们参与众多生物学过程,同时也是一种重要的信号分子[1]。在生物体内,有很多氧化还原反应可以作为副产物产生ROS,比如线粒体呼吸链和P450氧化还原酶等。除此之外,还有一种专门产生ROS的酶即NADPH氧化酶(NOX

2021-01-11

研究人员开发出深度学习超分辨显微成像方法

  中国科学院生物物理研究所、广州生物岛实验室研究员李栋课题组,与清华大学自动化系、脑与认知科学研究院教授戴琼海课题组,在Nature Methods上以长文(Article)形式发表了题为Evaluation and development of deep neural networks for image super-resoluti

2021-01-27