从24小时到几分钟，AI虚拟染色如何重塑乳腺癌病理诊断？NPJ Breast Cancer研究给出答案
本研究通过结合多光谱自发荧光成像与优化深度学习模型，实现了无标记、快速、高保真的虚拟H&E染色，生成的病理图像在关键形态学指标与临床评分上与标准染色无统计学差异，并在多种乳腺癌模型中验证了其广泛适用。
2026-03-18
院士团队领衔：多中心前瞻性盲法验证，多基因cfDNA甲基化模型在肝癌早期无创诊断中的应用
由空军军医大学西京医院窦科峰院士团队、复旦大学附属中山医院樊嘉院士、周俭院士团队领衔，联合首都医科大学附属北京佑安医院、中山大学附属第三医院等国内多家肝胆中心开展的一项多中心、前瞻性、盲法验证研究
2026-06-10
J Cereb Blood Flow Metab解锁缺氧介导脑源性囊泡的促凝机制与诊断新标
缺氧会破坏血脑屏障，促使脑内神经血管细胞释放促凝性脑源性细胞外囊泡入血，短暂性脑缺血发作患者外周血中这类囊泡显著升高，星形胶质细胞来源囊泡可鉴别该病与仿似病例，且是患者后续血栓形成的重要诱因。
2026-02-19
Nature子刊：上海科技大学沈定刚等合作发布BINDS，实现多模态AI系统实现乳腺癌无创精准诊断
该研究开发了名为BINDS的多模态AI诊断系统。该系统基于27,048例多中心数据（含8家国内医院和7个公共数据集）训练和验证，覆盖超声、钼靶、MRI及病理全切片图像。
2026-05-23
《Cell》分析近5000例脑脊液，锁定22蛋白精准诊断多发性硬化症
该研究开发了一种高通量质谱工作流程，能够对每个脑脊液样本中的约 1500 种蛋白质进行定量分析，揭示了与血脑屏障损伤、年龄和性别相关的蛋白质组学变化，从而能够区分共性特征和疾病特异性特征。
2026-03-04
Adv Sci：血液中的“诊断暗盒”！华中科技大学张玉慧等团队发现血小板藏有肿瘤“指纹”，看形态就能精准识别癌症
本研究不仅建立了一种无创、高准确度且具备重要转化价值的诊断策略，也极大拓展了液体活检在肿瘤诊断中的应用范畴。
2026-04-17
Adv Sci：郑州大学任志刚团队构建胆管癌粪便菌群诊断模型，并证实假长双歧杆菌减少通过PI3K通路促癌
本研究支持粪便宏基因组特征可作为CCA无创辅助诊断手段，并为具有保护作用的候选肠道微生物提供了功能学证据。
2026-03-19
TITAN模型——既能“看懂”万亿像素病理片，又能“写出”诊断报告
研究人员构建了一个名为TITAN 的多模态全切片基础模型。它不仅能像经验丰富的病理医生一样，从全局视角审视整张病理切片，还能结合文本信息，生成流畅、准确的病理报告。
2025-11-08