Science：利用转录组学的主动学习框架识别疾病表型的调节因子
为该平台开发的通用AI模型将化学与疾病生物学联系起来，从而高效生产能够恢复病变组织细胞功能的药物。从该平台诞生的首个候选药物CLY-124，目前正处于治疗镰状细胞病的I期临床试验评估阶段。
Nature：精准的“分子扳机”——细菌识别噬菌体蛋白的寡聚态，启动成孔蛋白在膜上打孔，实现物理性清除
该研究描述了ring interacting pore 1(Rip1)，一种由温和噬菌体编码的紧凑防御蛋白。
Adv Sci：让病毒变异“现形”：福建师范大学王静/昆士兰大学开发可识别单表位突变的SERS检测平台
该研究提出了一种可实现“表位分辨”数字化检测的新型表面增强拉曼散射（SERS）平台——EpiCount-SERS，可在单次检测中同时解析病毒抗原多个表位的结合信息。
Cell：山东大学孙金鹏/于晓/杨帆团队等揭示 II 类嗅觉受体介导的脂肪酸气味识别机制
该研究为理解嗅觉受体进化及鼻外表达的 II 类气味受体的生理功能提供支撑，助力靶向嗅觉受体的药物研发。
Science论文破解“同义密码子”之谜：DHX29蛋白是识别非最优密码子、调控mRNA稳定性的关键传感器
本研究将DHX29鉴定为人类细胞中同义密码子使用与基因表达之间的关键分子连接，其作用机制是选择性地与解码非最优密码子的翻译中80S核糖体结合，并招募GIGYF2•4EHP复合物。
Nat Communi：上海交通大学李真团队构建“可演化”碳框架，实现代谢驱动的衰老细胞可视化识别与选择性清除
该研究提出了一种基于“结构演化”的全新设计理念，通过机器学习驱动碳纳米结构的理性优化，构建了能够响应衰老细胞代谢特征、高效界面转运并兼具可视化识别与选择性清除功能的碳量子点体系。
华中科技大学张玉慧等团队发现血小板藏有肿瘤“指纹”，看形态就能精准识别癌症
本研究不仅建立了一种无创、高准确度且具备重要转化价值的诊断策略，也极大拓展了液体活检在肿瘤诊断中的应用范畴。
全球首个大脑发育图谱精准识别“合格神经元”
科学家们通过联合研究完成了迄今为止最全面的人脑发育单细胞图谱。文章中，研究人员分析了近68万个胎儿脑细胞，构建出了覆盖全脑的细胞地图集。
Cell子刊：谢青/谢岑合作揭示识别脂肪肝患者显著纤维化和炎症的血液代谢组学检测指标
该研究揭示了用于识别代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）患者显著纤维化和炎症的血液代谢组学检测指标，证实了关键代谢物胍基乙酸（GAA）和癸二酸（SA）在小鼠实验中具有治疗功效。
《Nature》阐明miRNA降解的“双因子认证”机制：触发RNA改变AGO结构，被E3连接酶特异性识别并泛素化
该研究证实了 ZSWIM8 - CUL3 E3 连接酶通过与 AGO 结合并进行多聚泛素化这一过程是 TDMD 的关键调控步骤，从而定义了一个独特的 Cullin - RING E3 连接酶类别。