科学家如何利用世界上最强大的计算机来帮助理解和阻断SARS-CoV-2的感染？
2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --在道格拉斯-亚当所著的《银河系漫游指南》中，傲慢的超级计算机“深思”为问及能否找到关于生命、宇宙和万物的终极问题的答案，他的回答是，能做到但非常棘手，当被问及多长时间时，他的回答是七百五十万年。现实生活中的超级计算机似乎也会被问到一些并不那么宽泛但却很棘手的问题，即如何应对COVID-19的大流行，其能被应
WHO：科学家利用超级计算机模拟成功找到能有效抵御COVID-19的潜在活性物质
2020年5月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在World Health Organization网站上的研究报告中，来自美茵茨大学等机构的科学家们通过研究发现，被批准用于治疗丙肝的多种药物或能作为抵御COVID-19的潜在候选药物，COVID-19是由SARS-CoV-2冠状病毒感染所诱发的疾病。图片来源：NIAID这项研究中，研究人员模
PeerJ: 计算机模拟揭示癌症多样性
2020年5月1日讯/生物谷BIOON/---近日，由贝勒医学院的研究人员领导的在《the Lancet Oncology》杂志上发表的研究中，作者们开创了一种创新的局部化疗手段，从而为尿路上皮癌患者提供了保留肾脏的治疗选择。 “泌尿上皮癌是指泌尿系统衬里的癌症。虽然大约十种尿路上皮癌中有九种发生在膀胱（下尿道），但一小部分出现在上尿道，肾脏或输尿管衬里。
科学家开发出一款在线风险评估工具 其能帮助计算某个具体地点的COVID-19传播风险
2020年4月26日 讯 /生物谷BIOON/ --公共卫生专家和政府官员一直呼吁人们应该保持“社会距离”，他们要求人们呆在家里，尽量避免相互接触，这无疑会让很多家庭陷入困境，因为他们仍然要去社区购买食物，去药房或其它地方购买补给，人们也并不希望聚集扎堆，而且没有人知道哪些社区最有可能出现接触过病毒的人群。近日，来自凯斯西储大学等机构的科学家们通过研究开发了
港大成功研发高速显微镜 为脑疾病提供研究线索
香港大学9日宣布，该校研究团队成功研发一款超高速显微镜，能有效捕捉脑电波信号，为脑退化等脑疾病的研究提供线索。港大携手美国加州大学伯克利分校团队开发的“双光子荧光显微镜”，能捕捉神经元之间的电子讯号和化学物质传递。团队成功在实验中记录一只活体老鼠脑部神经元所产生在毫秒间闪现的电脉冲讯号。该显微镜采用了由港大团队研发的超高速激光扫描技术，以一对平行
Science：让细胞化身为具有蛋白逻辑门的计算机
2020年4月7日讯/生物谷BIOON/---如今，允许计算机发挥功能的相同基础工具在分子水平上正被用于控制生命。这些进展对未来的药物和合成生物学有影响。在一项新的研究中，来自美国华盛顿大学医学院的研究人员构建出作为分子逻辑门发挥作用的人工蛋白或者说定制蛋白。这些称为分子逻辑门的工具就像电子逻辑门那样，可用于对更复杂的系统的行为进行编程。他们指出这些新的人工
腾讯 AI Lab 宣布中国首款智能显微镜获药监局批准进入临床应用
癌症被称为「众病之王」，若能尽早检测诊断，病人则更可能得到有效救治。一般来说，癌症的检查和诊断依赖于病理学检查；而在病理学检查过程中，显微镜观察是必不可少的步骤。钟南山院士曾表示：「临床病理水平是衡量国家医疗质量的重要标志」。腾讯 AI Lab 联合业界领先的舜宇光学科技、国内最大的第三方医学检验机构金域医学宣布三方研发的智能显微镜已获得 NMPA 注册证，
亚马逊参与新开发计算工具，助力COVID19研究
目前与冠状病毒感染相关的科学论文有1万多篇，最近几周来，防治COVID-19的研究正在加速，已经有4000多篇新的学术论文发表，涉及潜在的疫苗、疗法等多方面。要想快速推进这方面的研究，依靠人工处理这么大的信息量是低效的。对此，IRB巴塞罗那的结构生物信息学和网络生物学实验室在ICREA研究员Patrick Aloy的带领下，与亚马逊公司联合开发了一种计算工具
Sci Rep：使用超声定位显微镜检测组织中的氧水平
2020年3月12日讯 /生物谷BIOON /——伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员正在使用一种现有成像技术的新应用，这种技术可能有助于检测人类的肿瘤。这项技术，超分辨率超声定位显微镜，被用来观察血管分布和测量肿瘤中的氧气水平。这项研究是在鸡胚胎中进行的，但研究人员希望将这项研究扩展到人类。这项题为《Ultrasound localization micr
COVID-19传播的计算机模型如何帮助我们对抗病毒
2020年3月11日讯 /生物谷BIOON /——利用数学和计算机模拟传染病传播过程的科学家正在研究这种新型冠状病毒，试图预测这种全球疫情可能如何演变，以及如何最好地应对。但有些人说，利用这些建模工具和研究人员的发现，还可以做更多的工作。"这是一种临时的、自愿的努力，我认为这是我们可以改进的地方，"约翰霍普金斯卫生安全中心的传染病建模师Caitlin Rive