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青稞酰化黄酮α-葡萄糖苷抑制活性构效关系研究取得进展

该研究为复杂天然产物的靶向分离纯化以及酰化黄酮与α-葡萄糖苷酶抑制活性之间的构效关系的研究提供了新思路。

2025-06-08

研究揭示核小体乙酰转移NuA4的动态机制

研究揭示了酵母中pNuA4对底物核小体进行乙酰化的完整过程,明确了pNuA4乙酰化多个赖氨酸底物的具体机制,展现了pNuA4在乙酰化核小体过程中的动态顺序与结构模型。

2025-03-30

Science:细胞内蛋白编辑可让非经典氨基酸残基整合到内源性蛋白

在这项新的研究中,研究人员介绍了一种在活的哺乳动物细胞内编辑蛋白序列的方法,这种方法可在特定位点将化学修饰的氨基酸、表位标签或其他肽片段整合到内源性或外源性表达的蛋白中,并可进行时间控制。

2025-05-20

Science:利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则,有望推进蛋白质工程变革

蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单,这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段,为开发具有医疗或工业应用的蛋白质(如更环保的催化剂或更持久的药物)节省大量时间和精力。

2025-07-29

Science:新型人工智能工具模拟蛋白质动力学,助力药物发现和蛋白质研究

BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合,以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。

2025-07-22

Nature:深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制

本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角,相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础,还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。

2025-04-20

Cell Res:左二伟团队开发AI模型——AlphaCD,高精度表征胞嘧啶脱氨

该研究构建了一个机器学习模型——AlphaCD,该模型在预测胞嘧啶脱氨酶(CD)的催化效率、脱靶活性、靶位点窗口和催化基序方面均表现出高精度。

2025-08-19

David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN,实现原子上下文条件蛋白序列设计

研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN,该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。

2025-04-01

攻克“不可成药”,David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白,靶向内在无序蛋白,解锁治疗靶点

这两项研究中,研究团队采用了两种互补的设计策略,这两种策略基于氨基酸序列,而无需蛋白结构信息,因此,有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。

2025-07-20

Nat Chem Biol:发现tau蛋白和β淀粉样蛋白之间的通信可以减轻阿尔茨海默病的毒性

在这项研究中,团队结合了精密分析技术,包括光谱学、质谱分析、等温滴定量热法和核磁共振,与基于细胞的毒性检测,全面分析了tau-Aβ相互作用的结构、热力学和功能特性。

2025-08-30