生成式AI设计出CRISPR蛋白，高效编辑人类DNA，且安全性更高
该研究展示了一种完全由人工智能从头设计的基因编辑工具——OpenCRISPR-1，并首次成功进行了对人类基因组的精准编辑。
Cell：我国科学家利用人工智能驱动的策略实现了蛋白质的快速高效进化
研究人员开发了AiCEmulti模块，该模块整合了进化耦合约束。这使得在极低计算成本下准确预测多个高适应度突变成为可能，从而扩展了该工具的灵活性和实用性。
Science：新研究揭示蛋白MCL-1不仅能防止细胞死亡，还能为细胞提供正常功能所需的能量
这项研究表明，MCL-1可能在这些疾病中发挥此前未被认识到的作用，为未来治疗提供了潜在的新靶点。
生物学专属ChatGPT来了：对话式AI智能体——ChatNT，能够理解DNA、RNA和蛋白质语言
名为 ChatNT的多模态对话智能体，能像生物学家一样，“读懂” DNA、RNA 和蛋白质的序列信息，并用自然语言（英语）与你对话，直接回答你关于生物分子的各种专业问题。
睾丸特异性蛋白BRDT会在肺癌中“兴风作浪”
研究表明，BRDT或许是独立于BRD4的治疗靶点。与BRD4相比，BRDT在肺癌中的表达更具特异性，这意味着它可能成为一个理想的治疗靶点。
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
Nature：过量的HMGN1蛋白可能解释了唐氏综合征患者的先天性心脏缺陷
在《自然》杂志上发表的一篇新论文中，一个科学家团队确定了一种核结合蛋白是导致21三体综合征相关先天性心脏病的关键因素。
Nature子刊：一种关键蛋白复合物驱动阿尔茨海默病中的神经细胞死亡
在小鼠模型实验中，他们成功利用神经保护分子FP802解离了这种致命蛋白复合物。FP802通过与TRPM4和NMDA受体相互作用的"TwinF"接触面结合，阻断这两种蛋白的物理相互作用。
Cell研究敲响警钟：ASO 疗法要成功，得先过“蛋白堆积”和“个体差异”两关
这项研究利用整合蛋白质组学方法，严格评估了ASO治疗后组织和CSF中的分子变化，为未来更好地设计和监测临床试验提供了新的治疗生物标志物和见解。
诺奖得主David Baker推出RFdiffusion3，颠覆蛋白质设计格局，开启全原子生物分子设计新时代
该研究提出了一种全原子扩散模型——RFdiffusion3（RFD3），实现了全原子生物分子相互作用的从头设计，能够在配体、核酸和其他非蛋白质原子簇的背景下生成蛋白质结构，其比前代方法更简单且更高效。