打开APP

蛋白质AI模型哪家强?西湖大学/百图生科推出首个全面测试基准

“大语言模型”时代已经到来,蛋白质模型也已百花齐放,但唯有标准化的评测,才能让创新不走弯路。

2025-06-26

研究人员设计出基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法

该研究成果推进了深度生成模型用于功能蛋白质设计,为进一步剖析蛋白质设计规律并开展生物实验验证奠定了基础

2024-12-29

阿里云发布LucaOne模型,首次统一DNA/RNA和蛋白质语言,能够理解中心法则

LucaOne 的出现,标志着生物信息学正在进入一个由大型通用基础模型驱动的新时代。

2025-06-21

Cell:我国科学家开发出一种在活体内实现按需激活靶蛋白质的通用平台

研究建立了一个用于活体内时间分辨生物学研究及按需治疗干预的通用平台。

2025-06-24

Cancer Cell:西湖大学郭天南团队等绘制泛癌种蛋白质组图谱,覆盖22种癌症类型

该研究利用数据非依赖性采集质谱(DIA-MS)构建了一个大规模泛癌种蛋白质组图谱,覆盖了 22 种癌症类型的 999 例原发肿瘤样本,定量了 9670 种蛋白质。

2025-06-02

Nature Biotechnology:首张人体组织特异性蛋白质地图,精准解锁疾病基因新靶点!

这项研究发现蛋白质共丰度是一个极其强大的预测指标,它能非常准确地识别蛋白质之间的关联,甚至在某些方面优于传统的蛋白质共分级(Protein cofractionation)方法。

2025-05-07

SC-PSILAC首次同步揭示蛋白质丰度和更新之谜

这项关于单细胞蛋白质更新的突破性研究,不仅为我们理解细胞的生命活动提供了全新的视角,也为未来的疾病诊断和治疗带来了无限的可能。

2025-04-08

Cell:单细胞“炼金术”——SC-PSILAC首次同步揭示蛋白质丰度和更新之谜

这项创新方法首次实现了在单个细胞层面同时精确测量数千种蛋白质的丰度和更新速率,犹如为我们配备了能够逐一分析城市中每辆汽车速度和行驶路线的高精度雷达。

2025-04-07