Nature子刊：谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine，成功挖掘高效的PET水解酶
这项研究展示了一种新颖的深度学习方法，用于发现具有增强性能的天然 PET 水解酶。
2025-07-09
Nature Methods：蛋白质“变形金刚”设计指南——AI“脑补”自然进化，一键生成智能分子开关
研究人员开发了一种名为 ProDomino 的人工智能模型。它通过向大自然的进化智慧“学习”，能够精准预测蛋白质分子上的最佳“改造点”。
2025-08-13
Cell：我国科学家利用人工智能驱动的策略实现了蛋白质的快速高效进化
研究人员开发了AiCEmulti模块，该模块整合了进化耦合约束。这使得在极低计算成本下准确预测多个高适应度突变成为可能，从而扩展了该工具的灵活性和实用性。
2025-07-29
Nature Biotechnology：首张人体组织特异性蛋白质地图，精准解锁疾病基因新靶点！
这项研究发现蛋白质共丰度是一个极其强大的预测指标，它能非常准确地识别蛋白质之间的关联，甚至在某些方面优于传统的蛋白质共分级（Protein cofractionation）方法。
2025-05-07
百度智能云驱动蛋白质研究迈入“精准高效”新阶段
2025-07-17
JEM：揭示蛋白质引导浆细胞进入骨髓从而让机体获得长期免疫背后的分子机制
本文研究让我们对免疫系统的复杂性有了更深的认识，浆细胞的“长寿之旅”不仅是一个生物学奇迹，也为疫苗研发提供了新的方向。
2025-03-20
