Nature Biotechnology：为“生物导弹”扩容——抗体-瓶刷偶联物（ABC）技术重新定义抗体偶联药物的设计边界
研究团队颠覆性地设计出一种名为“抗体-瓶刷前药偶联物” (ABCs) 的全新技术平台。这不仅仅是对现有ADC的简单改良，更是一场深刻的范式革命。
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
Science：科学家首次直接解析疟原虫受精复合体，开辟疫苗设计新路径
研究团队揭示了Pfs230和Pfs45蛋白质结合的关键接触点。当通过基因编辑去除这些接触点时，疟原虫受精失败且传播被阻断，这为新疫苗靶点提供了明确方向。
AI设计人类增强子！超越天然增强子，短至50bp也能实现细胞特异性
该研究的设计方法嵌入了相关转录因子结合位点（TFBS）基序，其频率高于同类内源性增强子，同时使用更具选择性的基序词汇。结果表明，增强子活性与单细胞水平的转录因子表达相关。
Science：细胞内蛋白编辑可让非经典氨基酸残基整合到内源性蛋白中
在这项新的研究中，研究人员介绍了一种在活的哺乳动物细胞内编辑蛋白序列的方法，这种方法可在特定位点将化学修饰的氨基酸、表位标签或其他肽片段整合到内源性或外源性表达的蛋白中，并可进行时间控制。
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
Cell重磅：华人学者揭开大分子药物进入细胞膜的主要机制，设计出效果更强的PROTAC
研究团队首次提出了“内吞药物化学”策略——设计药物分子使其能够更有效地结合 CD36，从而更高效地进入细胞。
Nat Chem Biol：发现tau蛋白和β淀粉样蛋白之间的通信可以减轻阿尔茨海默病的毒性
在这项研究中，团队结合了精密分析技术，包括光谱学、质谱分析、等温滴定量热法和核磁共振，与基于细胞的毒性检测，全面分析了tau-Aβ相互作用的结构、热力学和功能特性。