科学家开发微型3D芯片，用于脑瘤患者的药物筛选
最近，来自美国休斯敦大学和西安交通大学的生物医学工程师，开发了一种微型3D芯片，用于脑瘤患者的药物筛选。这种设备可在相对较低的成本上实现个性化的抗癌疗法。西安交通大学仿生工程与生物力学中心的博士生导师、
3D培养药物筛选结果更具有参考价值！
在过去的一个世纪，在生物医学研究上对细胞的培养方法在多样性和复杂程度都持续增加。目前，在全世界绝大多数实验室里，科研工作者仍采用各种二维平面进行单层细胞培养。这种培养方法在绝大数体外实验中被证明具有很
Nat Che Bio：“高能”数据库让抗癌药物筛选更便捷
人类基因组测序不仅加深了人们对于机体如何运作的认识，同时也为开发疾病治疗药物提供了新的可能。而最近提出的"精准医学"概念中，一个重要特点就是发现基因突变与有效治疗方法之间的联系，目前关于开发疾病靶向治疗方法的研究越来越多，未来或将为许多患者带来获益。
默克联手Selvita建立肿瘤研发新联盟
默克公司最近宣布与Selvita公司合作建立新的抗肿瘤药物转化联盟，双方将进一步从生物信息学、药物化学和药物毒性角度评估已有的药物候选分子。
抗癌药物直达肿瘤新技术
肿瘤在生物体内复杂的微环境结构影响着抗癌药物的扩散和分布，同时也让药物敏感性和肿瘤治疗应答的研究较为困难。为了解决这个问题，来自不同实验室的研究者最近研发出两种新装置，可以将多种抗癌药物直接运送至肿瘤部位，研究药物分布和细胞毒性。最新一期的《Nature Review Cancer》杂志对此进行了介绍。
Cell：肿瘤3D生物样本库的建立或可用于开发个体化药物筛选技术
近日，来自韦尔科姆基金会桑格学院研究所（Wellcome Trust Sanger Institute）的研究者们通过研究表示，由癌症患者机体肿瘤所衍生的类器官或许可以紧密复制原始肿瘤的关键特性；这种类器官的培养基或许可以足够进行大规模的药物筛选来检测和药物敏感性相关的遗传改变，该研究或为开发个体化疗法及优化癌症患者的临床治疗效果提供帮助。
nature：大数据助力癌症精准化医疗
最近几年许多研究机构整理了大范围的癌症组学数据，希望通过这些信息找到驱动癌症发生的分子，并作为药物靶点进行阻断。通过分析了7000多种肿瘤的测序结果，Lopez-Bigas及其同事鉴定除了475个关键的驱动基因，其中有许多是之前没有被报道过，而且对于现有的药物设计具有关键性的启示作用。
《Science》子刊封面文章：肿瘤内的药物筛选实验室
最近的《Science》子刊《Science Translational Medicine》以封面故事的形式发表了两篇文章，为个性化抗癌药物筛选及癌症治疗提出了新的微型装置和方法。
药物筛选领域呼吁建立新标准
PLoS ONE：线虫药物吸收代谢规律研究获进展
秀丽隐杆线虫作为药物筛选及研究模型广泛应用于各研究领域，例如发育生物学、化学生物学、脂肪代谢和肥胖症、衰老、神经退行性疾病、环境毒理学以及癌症研究等。由于线虫的体型很小（成虫只有约1毫米），给药方式不同导致药物吸收效率不同，所以不同研究结果之间存在差别并且难以进行比较分析。