专访张安琪：十年沉寂、一鸣惊人，连发两篇重磅论文，为脑机接口临床应用做准备
张安琪告诉《生物世界》，在这项工作的基础上，自己还在计划尝试在细胞膜上测试其他反应条件，构建不同的材料，调控不同类型的细胞。
单细胞分辨率下揭示卵巢癌腹水对肿瘤原发灶及转移灶微环境的重塑作用
北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）张泽民教授团队与上海交通大学医学院附属新华医院汪希鹏教授团队，以及上海交通大学医学院上海市免疫学研究所博士后李子逸合作在
Science：无需颅脑手术的微型超柔韧神经探针为活体脑研究开辟了新的潜力
在一项新的研究中，来自美国斯坦福大学和哈佛大学医学院的研究人员开发出了微小、超柔韧的网状神经探针，可以植入啮齿动物大脑中100微米以下的血管中。相关研究结果发表在2023年7月21日的Science期
AI识癌！人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应，帮助医生制定个性化治疗策略
总而言之，癌症具有广泛的异质性，因此个性化治疗是癌症治疗的正确发展方向。该研究开发的人工智能模型——OncoNPC，极大地方便了个性化治疗的实施，可以准确预测癌症的起源，辅助医生为原发灶不明癌（CUP
Nat Commun：新研究表明一种经过改进的CAR-T细胞有望治疗卵巢癌等实体瘤
卵巢癌是一种侵袭性实体瘤。复发性卵巢癌和其他实体瘤患者几乎没有有效的治疗方案。为了改变这一点，来自美国希望之城的研究人员在一项新的临床前研究中证实经过基因改造后表达特异性识别肿瘤相关糖蛋白72（tum
Cancer Res：深圳大学吴松团队发现膀胱癌免疫疗法重要靶点
该工作首次明确了YTHDF2在膀胱癌中促进肿瘤从NMIBC进展至MIBC，揭示了YTHDF2识别并结合m6A修饰的RIG-I mRNA，并加速其在膀胱癌细胞中的衰变，从而抑制肿瘤进展过程中RIG-I介
ANN NEUROL:绘制急性缺血性卒中神经功能缺损失联脑网络图谱
近日，首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心李子孝教授、王拥军教授团队联合北京航空航天大学刘涛教授团队在国际期刊《ANNALS OF NEUROLOGY》发表题为“Lesion netw
复旦大学赵兴明/杨禹丞团队构建人脑非编码调控元件互作网络图，精细定位脑疾病基因
综上所述，该研究构建了人脑中的非编码调控元件互作网络的概览图，分析了其在神经细胞和组织中的特异性，并据此对脑疾病基因进行了系统而精准的定位，为理解脑疾病和行为认知表型的遗传调控机制提供了新见解。
中国医学科学院和北京协和医学院研究者们揭示了膀胱癌的治疗靶点
膀胱癌是最常见的泌尿系统恶性肿瘤之一，2020年全球约有57万新诊断病例，20万人死亡。近30%的BCA患者在最初诊断时存在肌肉侵袭性肿瘤和晚期。
北卡团队确定80个心脑基因组位点，助力多器官成像技术的应用
目前，生物统计学领域已经拥有多款统计分析方法和建模技术。这些方法背后的思路，或能用于 AI 领域中的数据分析和模型开发。