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Cell:利用人工智能确定对人体健康至关重要的一肠道微生物

通过在临床环境中应用这种两个相互竞争的细菌群体模型,他们的目标是将他们的研究成果转化为实用的治疗方法,从而显著改善针对以前被认为不可逆转的疾病的治疗效果。

2024-10-28

Genome Biol:杨力开发基于深度学习的计算分析框架实现RNA测序数据直接鉴别RNA编辑与DNA突变位点

DEMINING框架通过嵌入的深度学习模型DeepDDR,实现了从RNA测序数据中高效、精确地鉴定RNA编辑和DNA突变。

2024-10-16

Nat Chem Biol : 魏文胜团队实现蛋白质中丝氨酸、苏氨酸和酪氨酸位点的功能解析

氨基酸是组成蛋白质的基本单位,其突变可以通过多种方式影响蛋白质功能,进而影响细胞生存和多种疾病的发生发展。此前研究已证明,使用碱基编辑器进行内源性氨基酸替换,并结合细胞筛选来大规模研究其功能的可行性

2024-10-09

Nature Methods | 革新癌症治疗:EpiChem技术揭示药物与染色结合的单细胞层面机制

EpiChem为在单细胞水平上解析小分子药物与基因组相互作用及其表观基因组状态提供了一种独特的方法。这一技术的潜在应用范围广泛,从药物开发到理解细胞异质性,都具有重要意义。

2024-07-24

Nat Commun:通过整合细胞形态学和空间转录学深度剖析肿瘤生态系统

METI是一种机器学习方法,它通过整合空间基因表达数据和病理学组织学特征,系统性地分析肿瘤生态系统。

2024-09-04

J Extracell Vesicles:rosburia衍生的细胞外囊泡通过调节肠道屏障、微生物和炎症反应改善结肠炎

该研究揭示了基于r - ev的治疗方法作为一种安全有效的抗炎治疗方法具有很大的潜力,促进了基于bev的治疗难治性IBD的临床应用。

2024-09-30

Nature:科学家成功结合人工智能技术和连接的潜能来预测大脑细胞的活性

本文研究中,研究人员提出了一种新型策略,该策略能揭示了一种能从链接性测量中产生关于神经回路功能机制的详细假设。

2024-09-19

Cell:母乳喂养对塑造婴儿的微生物和促进肺部健康至关重要

这项研究追踪了婴儿出生后第一年内肠道和鼻腔中微生物的变化,以及母乳喂养和母乳成分的详细情况。

2024-09-24

Cell Metab:新研究表明代谢酶ACC阻止肿瘤微环境中的T细胞利用

这项前沿技术从癌症患者体内提取T细胞,在实验室中对其进行改造以捕杀肿瘤细胞,然后重新输注回细胞以对抗患者所患的癌症。初步数据表明,即使是这些制造出来的 T 细胞也含有过量的脂质储存。

2024-03-27

天津市第二人民医院团队发现,血清N-糖学可精准预测HBV相关肝癌的发生和复发

该研究开发了多个基于血清N-糖组学的可以准确预测HCC发生和复发的模型。

2025-03-30