清华大学开发AI大模型，准确预测人类衰老，登上医学顶刊Nature Medicine
该研究提出了一种基于大语言模型（LLM）的生物学年龄预测方法，仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式，更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。
Nature：下丘脑视前区如何从胚胎开始塑造我们的生存本能与社交行为？
在哺乳动物大脑深处，藏着一个名为下丘脑视前区（POA）的神秘区域。它仅有米粒大小，却掌控着从体温调节到亲子行为的关键功能。最新《自然》研究揭示：这个区域在胚胎期就已埋下决定人类本能的"种子"！
Nature系列综述：浙江大学张进团队总结哺乳动物胚胎发育过程中关键发育事件的代谢调控
文章系统总结了代谢活动对于胚胎发育不同阶段的时空调控作用，探讨了在重要的连续关键胚胎事件的背景下，代谢和胚胎发育之间的相互作用，突出了各种代谢物和信号分子在发育过程中的关键性角色。
AD：女性中年时压力大，绝经后大脑中淀粉样蛋白沉积多！
这项研究强调了在AD发病机制中考虑性别和激素状况的重要性，以及在AD高风险女性中，中年时期减轻压力和绝经后的激素治疗可能有望预防AD。
Cell Res：左二伟团队开发AI模型——AlphaCD，高精度表征胞嘧啶脱氨酶
该研究构建了一个机器学习模型——AlphaCD，该模型在预测胞嘧啶脱氨酶（CD）的催化效率、脱靶活性、靶位点窗口和催化基序方面均表现出高精度。
Nature：胚胎发育的"分子剧本"，研究人员破译生命最初168小时表观遗传密码
通过自主研发的TACIT单细胞表观遗传分析技术，研究人员首次实现了小鼠胚胎7种核心组蛋白修饰（H3K4me3、H3K27ac等）的全基因组单细胞解析，绘制出从受精卵到囊胚的完整“分子地图”。
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
Nature：同时靶向PIKfyve和KRAS-MAPK可在临床前模型中根除胰腺癌
在这项新的研究中，研究人员专注于PIKfyve，这是一种酶，已被确定为其他癌症类型的溶酶体靶点，包括血液恶性肿瘤。
Cell子刊：上科大刘雪松团队开发DeepMeta模型，为不可成药癌症预测代谢靶点
该研究开发了一种基于图深度学习的代谢脆弱性预测模型——DeepMeta，能够基于转录组和代谢网络信息准确预测癌症样本的依赖代谢基因，可为那些具有不可成药驱动突变的癌症提供代谢靶点。