血管化神经免疫类器官模型助力阿尔茨海默病研究与药物开发
本研究构建了血管化神经免疫类器官模型，sAD患者大脑提取物可诱导其出现多种AD病理特征。经Lecanemab治疗有效果且能模拟药物副作用，该模型为AD研究及药物研发提供新平台。
2025-05-29
国内跨学科团队研制“眼脑轴”基座模型，实现无症状脑梗及卒中精准筛查与预警
该研究创建了基于视网膜图像的全球首个眼-脑垂域基座大模型—DeepRETStroke系统，实现对无症状性脑梗死的自动识别及未来卒中风险的精准分层预测。
2025-06-15
Angiogenesis研究用可视化血管类器官模型，揪出“捣乱分子”，给新药研发“开绿灯”！
研究成功构建双报告细胞系及可视化、可量化的体外血管生成模型，验证了VEGFR抑制剂等药物效果，发现新血管生成调节剂，为体外药物筛选提供了有潜力的平台。
2025-02-24
哈佛团队开发AI模型，可通过普通面部照片识别预测癌症患者死亡风险
FaceAge不仅能够准确预测癌症患者的生物年龄，还能为生存期预测提供重要的辅助支持，特别是在末期癌症患者的临床决策中具有实际应用价值。
2025-06-12
Bioact Mater : Fc增强的外泌体具有更好的上皮层传递和肺分布能力，可用于肺部疫苗接种
该研究揭示fc增强的外泌体具有更好的上皮层传递和肺分布能力，可用于肺部疫苗接种，这为开发一种新的呼吸道粘膜疫苗方法提供了很大希望。
2024-10-31
J Tissue Eng类器官模型助力：胰岛素抵抗影响中脑多巴胺能神经元和代谢，成帕金森病潜在诱因
本研究将中脑类器官置于不同胰岛素浓度环境培养，发现胰岛素抵抗会导致胰岛素信号通路异常、多巴胺能神经元减少、中脑类器官功能受损、脂质和能量代谢紊乱，增加帕金森病发病风险。
2025-02-13
《自然·衰老》：又发现近300种蛋白与阿尔茨海默病相关，7蛋白模型预测AD状态AUC最高可达0.88！
通过机器学习，研究者确定了7个蛋白质，其组合可用于预测AD状态，对临床AD状态预测AUC达到0.72，对生物标志物定义的AD状态预测AUC达到0.88。
2025-06-07
Cancer Cell：邵志敏/江一舟/杨文涛/李俊杰团队开发AI模型，精准预测ADC药物的乳腺癌治疗效果
该研究通过 AI 模型结合肿瘤微环境空间特征，精准预测了新一代 ADC 药物 SHR-A1811 在 HER2+ 乳腺癌新辅助治疗中的效果，为乳腺癌的个性化治疗提供了全新导航图。
2025-04-13
iScience：开发出顶端向外滋养层类器官模型，揭秘早期妊娠胎盘发育及母胎互动奥秘
这项研究建立的新型顶端向外的滋养层类器官模型，在结构和功能上更接近体内胎盘，为研究正常和异常胎盘发育、药物及环境因素对胎盘的影响以及母胎相互作用提供了有力的工具。
2025-04-02