PLoS Computat Biol：科学家成功利用人工智能技术来理解肺癌细胞的弱点
来自蒙大拿大学等机构的科学家们通过研究利用人工智能技术更好地揭示了肺癌细胞中的特殊蛋白组分调节细胞分裂和代谢的分子机制。相关研究结果或能帮助研究人员更好地理解肺癌的脆弱性并帮助未来开发更好的抗癌疗法。
Advanced Science：南大/药大团队首次证实，基于红细胞的新型液体活检可用于早期肺癌筛查和诊断
本研究在红细胞DNA CNV的基础上发现了明显的良性和恶性小结节的差异，首次证实了基于红细胞的新型液体活检技术的重要意义，为未来癌症诊断研究提供了新的方向。
干预青少年自杀从发现开始，临床试验显示PHQ-9可用于青少年自杀风险普遍筛查
研究人员还指出，这种普遍筛查比较具有挑战性的部分就是对有风险的学生需要当天跟进，对于资源和工作人员有限的学校来说可能很困难。
Sci Adv：一种新型的药物组合或有望帮助减少机体非小细胞肺癌的进展
来自Salk研究所等机构的科学家们通过研究发现，FDA批准的药物曲美替尼和恩替诺特能够进行串联使用，并在携带LKB1突变的非小细胞肺癌小鼠机体中会促使肿瘤变得更少更小。
JCI：科学家识别出肺癌对药物疗法索托拉西布产生耐受性的分子机制
来自西班牙国家癌症研究中心等机构的科学家们通过研究识别出了导致肺癌对索托拉西布(sotorasib)疗法产生耐受性的分子机制。
浙江大学汪小知团队通过LC-MS/MS分析挥发性有机化合物，实现肺癌早筛
在这项研究中，除了寻找癌症患者呼气的差异外，研究团队还研究了多种标记物在癌症患者呼气中的可能代谢来源和代谢机制，口腔细菌的糖代谢和人体的脂质代谢均能带来早期肿瘤患者等不同组间的样品区别。
ctDNA检测可超前并精准预测肺癌免疫治疗效果
研究者们使用验证集以及其它临床研究来源数据（OAK研究），评估了C3D1-ctDNA分析模型的区分准确度，发现高危患者的死亡风险远高于低危患者（HR=3.28），中位OS也分别为7.3个月和25.2个
《自然》：1600000个肺癌细胞大分析，发现1m㎡肿瘤组织即可预测肺癌术后是否会进展！
这项研究通过一种新颖的空间组学技术对非小细胞肺癌的免疫微环境做了深度解析，确定了与患者生存相关的分子特征及空间特征，并以此为基础构建了可预测非小细胞肺癌术后疾病进展的模型，对非小细胞肺癌的临床决策有重
郑州大学第一附属医院万军虎教授、刘红春团队综述了液体活检在非小细胞肺癌免疫治疗中的前景:现状、挑战和展望
肺癌是世界上最致命、最常见的癌症之一。根据组织病理学，肺癌在临床上通常分为非小细胞肺癌（NSCLC）和小细胞肺癌癌症（SCLC）。许多患者在治疗中出现继发性耐药性。