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Nature Methods:从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密

PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型,不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位,还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律,甚至预测突变对定位的影响。

2025-05-21

Nature Biotechnology:D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”,蛋白质预测超越AlphaFold

在CASP15盲测中,D-I-TASSER表现惊艳,在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能,超越了AlphaFold2和AlphaFold3!

2025-05-28

Immunity:血液中的蛋白质可能有助于预测疟疾的严重程度

研究结果表明一组蛋白质如何可帮助更快速地识别高风险患者,并实现更有效的治疗。

2025-07-30

AI为蛋白质世界的“幽灵”量身打造分子枷锁

这项发表于《科学》的研究,无疑是蛋白质设计领域的一个里程碑。它提供了一套强大而通用的计算框架,系统性地解决了靶向IDR这一长期存在的挑战。

2025-07-21

Nature:C末端酰胺修饰为蛋白质降解提供临床治疗的新武器

这项研究揭示了FBXO31在蛋白质质量控制中的核心作用,尤其是在应对氧化压力时,FBXO31能够识别和清除那些由于氧化损伤而产生的C末端酰胺标记的蛋白质。

2025-02-03

Nature:C末端酰胺修饰,为蛋白质降解提供临床治疗的新武器

这项研究揭示了FBXO31在蛋白质质量控制中的核心作用,尤其是在应对氧化压力时,FBXO31能够识别和清除那些由于氧化损伤而产生的C末端酰胺标记的蛋白质。

2025-02-02

Science:细胞内的神秘邮政编码——蛋白质如何精准找到自己的"工位"?

最新《Science》论文指出,蛋白质氨基酸序列中隐藏着更本质的定位密码。就像每封快递都有邮政编码,每个蛋白质都携带着决定其目的地的分子级"地址标签"。

2025-03-11

新型光交联技术精准捕获DNA直接结合蛋白质

研究不仅揭示了此前未知的DNA互作蛋白质组的全面图景,发现了大量具有高度“无序区域”的蛋白质在DNA结合中的关键作用。

2025-05-29

Science:利用人工智能设计出可运动和改变形状的动态蛋白质

研究人员首次证明,可以制造出像天然蛋白质一样运动和改变形状的新型蛋白质。这项突破将帮助科学家们以全新方式设计蛋白质,用于疾病治疗、污染治理和作物增产。

2025-05-29

Nature作者等专家齐聚,空间全链条解决方案研讨会邀您参与

你是否在空间组学研究中遇到过以下难题?

2025-05-22