Cell：跳舞的蛋白质使细胞运动！新研究重新定义肌动蛋白丝分解的关键因素的功能和作用
结构研究使我们能够重新定义肌动蛋白丝解聚过程中关键因子的作用。这些蛋白质中任何一个的失调都与多种疾病有关——从癌症到免疫紊乱，再到肌病。
2025-10-29
癫痫手术步入毫米时代，仁济多学科联手“机器人+激光”精准消除脑内病灶
神经外科主任冯军峰表示，LITT就像治疗大脑深部疾病的“超级手术刀”，不仅能治癫痫，未来还能为脑胶质瘤、淋巴瘤、脑转移瘤等更多大脑深部疾病患者提供微创治疗的新选择，让更多人告别开颅手术的痛苦。
2025-07-25
Cell：人类蛋白质组学研究绘制了13个器官的衰老特征
在这项研究中，研究人员设计了多组织蛋白质组分析方案，绘制了跨越成年人五个十年生命周期的器官水平蛋白质动态变化与衰老相关生物标志物，构建了人类衰老的纵向蛋白质组图谱。
2025-09-02
诺奖得主David Baker推出RFdiffusion3，颠覆蛋白质设计格局，开启全原子生物分子设计新时代
该研究提出了一种全原子扩散模型——RFdiffusion3（RFD3），实现了全原子生物分子相互作用的从头设计，能够在配体、核酸和其他非蛋白质原子簇的背景下生成蛋白质结构，其比前代方法更简单且更高效。
2025-09-23
Science：绘制首张核苷酸分辨率的蛋白质组图谱——解码潜伏在标准条件下的未来适应性
研究系统地展示了，通过绘制高分辨率的基因组-蛋白质组图谱，我们不仅能够识别出导致性状变异的因果基因，还能深入理解其背后的分子机制，甚至预测那些在特定条件下才会显现的“隐性”遗传效应。
2025-10-15
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
2025-08-30
Nature Methods：蛋白质工程新范式！当AI开始“补习”第一性原理，METL框架从“知其然”到“知其所以然”
研究人员提出了一个名为“突变效应迁移学习”(Mutational Effect Transfer Learning, METL)的全新框架，巧妙地将经典的生物物理学模拟与前沿的深度学习相结合。
2025-09-19