EZSpecificity模型如何重定义酶功能预测的精度边界？
研究人员开发了一种名为 EZSpecificity 的深度学习模型。它不仅构建了迄今为止最全面的酶-底物相互作用数据库，更巧妙地融合了三维结构信息和一种名为“交叉注意力”的机制。
2025-10-15
Commun Biol：人脑类器官展现学习记忆基础能力，神经科学研究添新模型
本研究发现人类神经类器官具备突触形成、受体表达、即时早期基因激活等学习记忆所需基础要素，可作为研究神经生理和神经疾病的工具，为治疗策略提供参考。
2025-08-18
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21
Sci Rep：科学家成功建立一种蝙蝠肺类器官培养模型用于研究蝙蝠来源的感染性疾病
来自东京农工大学等机构的科学家们通过研究建立了一种新型的蝙蝠肺类器官培养模型，用来研究蝙蝠源性感染性疾病的发生及传播机制。
2025-02-18
全开放AI模型Ark+，或将重塑未来医学影像诊断
该研究介绍了一个名为 Ark+ 的全新AI基础模型。它如同一艘知识的方舟，通过巧妙地“博采众长”，从全球多个公开数据集中学习异构的专家知识，展现出了前所未有的诊断性能和适应能力。
2025-06-24
2025诺贝尔奖得主连发两篇论文：开发iTreg细胞疗法，治疗炎症性疾病和自身免疫疾病
通过细胞因子和药物手段，成功将常规效应 T 细胞诱导转化为功能稳定的调节性 T 细胞（S/F-iTreg 细胞），用于炎症性疾病（炎症性肠病、移植物抗宿主病）及自身免疫疾病（寻常型天疱疮）的细胞治疗。
2025-11-01
Cancer Cell：3D仿生模型打通放疗“任督二脉”！破解肿瘤放射抵抗的临床转化困局
3D仿生模型如类器官和器官芯片能更准确复制肿瘤及微环境复杂性，可桥接放疗基础与临床研究，助力生物标志物发现和治疗创新。
2025-06-23
Nature子刊：谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine，成功挖掘高效的PET水解酶
这项研究展示了一种新颖的深度学习方法，用于发现具有增强性能的天然 PET 水解酶。
2025-07-09